しましまのIBIS2019まとめ

年に一度の機械学習の祭典IBIS2019ワークショップについてまとめました. http://ibisml.org/ibis2019/
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mat @ballforest

瞬時周波数の微分をVADに使ったら結構上手くいったという話 pic.twitter.com/vkpzF2vpSi

2019-11-20 14:43:42
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mat @ballforest

説明がクリアで好印象でした pic.twitter.com/gWpKdlgVqw

2019-11-20 15:10:31
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mat @ballforest

タイポ?を情報隠しに使う研究。面白いなぁ pic.twitter.com/S96TFyErPc

2019-11-20 15:14:42
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mat @ballforest

モノラル歌声分離の研究もあった。 pic.twitter.com/nQXct5bJ53

2019-11-20 15:25:30
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しましま @shima__shima

Hintonさんのstacked capsule autoencoder.物体やその部品を考えて,その合成で認識するというもの. 00年代のSIFTやそのあとのCNNはそういう物体で考えていたのを無視して小さなパッチでやっても認識できるという点が革命的だったと思うのだが,ここで元に戻るようで意外な気がする.

2019-11-20 15:49:04
S-Suzuki @SSuzuki33352103

この光景だけだと、みんなで映画見てるみたいだな #ibis2019 pic.twitter.com/zRj9D8pa7L

2019-11-20 15:53:18
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tak matmot @tmatmot

IBIS2019にて機械学習の情報収集。面白い発表がたくさん。専門外だが役立つ話題も多かった。 pic.twitter.com/GFY5ShEvrL

2019-11-20 18:49:39
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Ryo Nakamura @ryo123456789098

ibis2019ポスターセッションお疲れ様でした。 自分のポスターセッションは明日ですが、今後の研究に役立つ情報が得られました。 今日、お会いした方はフォローして、情報を共有していただけると嬉しいです!🙇‍♂️

2019-11-20 20:55:14
kelicht🍟 @kelicht11

IBIS2019でインターンの滞在成果をポスター発表しました(これは味噌煮込みうどんチャレンジの様子です) pic.twitter.com/iOiKs2Nn0L

2019-11-20 21:24:04
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いしはた まさかず @m_ishihata

IBIS2019離脱! IBIS2020でお会いしましょう!!

2019-11-20 21:51:57
いしはた まさかず @m_ishihata

IBIS勢に煽られながらの離脱でしたが、私のIBIS精神を信じてください!! IBIS2020は絶対にフル参加します!!!

2019-11-20 22:08:14
超循環評価器 @hagino3000

#IBIS2019 ポスター発表done。コメント頂いた皆さまありがとうございました。自陣にいても良いけど、さらにこの人のコメント欲しいってターゲットを捕まえに出撃すると捗るよね。 pic.twitter.com/v4PqjTSxFq

2019-11-21 00:31:55
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しましま @shima__shima

11月21日(木):ワークショップ2日目

2019-11-21 01:39:35
落合陽一 Yoichi OCHIAI @ochyai

ワークショップ招待講演 落合陽一(筑波大) — 11/21 15:45 – 16:45 第22回情報論的学習理論ワークショップ (IBIS 2019) ibisml.org/ibis2019/

2019-11-21 09:25:27
Shohei Hido 比戸将平 @sla

IBISワークショップ2日目です。昨日はHinton先生のリモート講演でしたが、今日は落合陽一先生の招待講演もあります(講演依頼でちょっとだけ貢献した)。 pic.twitter.com/GCkjW61NaG

2019-11-21 09:27:24
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カイヤン🦈雑多アカウント @389jan

#IBIS2019 続編 物理学者、機械学習に使われる は草

2019-11-21 09:38:36
Shohei Hido 比戸将平 @sla

「物理学者,機械学習を使う ー機械学習・深層学習の物理学への応用」 amazon.co.jp/dp/4254131291/ 続編は「物理学者,機械学習に使われる」だそうで。笑 #IBIS2019

2019-11-21 09:39:21
henry @henry0312

「物理学者、機械学習に使われる」www #IBIS2019

2019-11-21 09:40:13
カイヤン🦈雑多アカウント @389jan

そもそもフィット=最適化してはいけない(サンプリングベースにやるべし)という話でした #ibis2019 twitter.com/jabberwockiyo/…

2019-11-21 10:11:58
jabberwock(JohnDoe) @jabberwockiyo

物理はちゃんと数式に意味があって、データをフィットするときは、荒くてもそのモデルが大まかに確かめられればよい。 だからな、物理学者よ、機械学習使ってむやみやたらにフィットすんな。 モデル選択とか、式の項の生成とか そういうのに使ってや

2019-11-21 10:00:46
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