しましまのIBIS2019まとめ

年に一度の機械学習の祭典IBIS2019ワークショップについてまとめました. http://ibisml.org/ibis2019/
1
前へ 1 ・・ 5 6 次へ
HB @levelfour_

IBIS2019でポスター発表していたのが学生優秀賞をいただきました。(聞きにいらっしゃった方や特に運営の方々)ありがとうございます!(先週から日本にいます)(週明けにアメリカに帰ります)

2019-11-22 17:01:11
はかせチャン @hshimodaira

落合氏のトークをibisで聞いた。実際、スゴイ人だと思った。 twitter.com/sla/status/119…

2019-11-22 17:12:33
比戸将平 / Shohei Hido @sla

IBISワークショップ2日目です。昨日はHinton先生のリモート講演でしたが、今日は落合陽一先生の招待講演もあります(講演依頼でちょっとだけ貢献した)。 pic.twitter.com/GCkjW61NaG

2019-11-21 09:27:24
しましま @shima__shima

最後の招待講演は竹村さん@滋賀大.SDCとかをはじめ日本統計の重鎮だが,今日は滋賀大にデータサイエンス学部を作ったお話. とりあえず,日本の統計専門家の養成環境は弱い… 樋口さんも言っておいでだが… アメリカの伸びのグラフは知らなかった.修士の方が多いのはなぜだろう? pic.twitter.com/mqiZKOYdbN

2019-11-22 18:47:50
拡大
拡大
拡大
拡大
しましま @shima__shima

そしてオフレコスライド…はスキップ データが石油って The Economist だったとは知らなかった そして滋賀大.修士は少ないけど,Bから上がってくるのかな? Bのうちからベイズ統計やる.確率論がだいぶ後のように思える. pic.twitter.com/mBusNwKRWI

2019-11-22 18:59:13
拡大
拡大
拡大
しましま @shima__shima

課題駆動とデータ駆動 Fayyad さんのデータマイニングサイクルみたいな図は何かいっぱいバリエーションがあるな… データ駆動だとやはり結果までじゃなくて仮説生成までみたいだな そして過酷な現実 pic.twitter.com/g3Sz1y5Fhg

2019-11-22 19:02:53
拡大
拡大
拡大
拡大
しましま @shima__shima

Book of Why って因果が大切にされてないっている,お怒りの本だったのか 公的統計のデータは,年々集めにくくなっているらしい Architects of Intelligence ってHintonさんとかへのインタビューらしいけど,シンギュラリティ!!!とか言ってる人いるのか… 😔 pic.twitter.com/qduzNVsVF9

2019-11-22 19:09:35
拡大
拡大
拡大
拡大
Yuko Kuroki @yuko_kuroki_cs

確率的組合せバンディットの最適腕識別に関する研究発表@IBIS2019が学生最優秀プレゼンテーション賞に選ばれました🎉!!😆徐さん宮内さん本多先生杉山先生ありがとうございます… (特に本多先生…!)

2019-11-22 21:03:38
Yuko Kuroki @yuko_kuroki_cs

@xuxuxuanyang @ibis2019 徐立元くん、のことでした!共著者の。でも広義では徐安洋さんにも一生感謝すると思います☺️笑

2019-11-22 22:29:27
Taiyooo____n @taiyoooo_sun

IBIS2019で発表しました。 質問に来てくださった方々、私の質問に答えてくださった方々に厚くお礼申し上げます。 #IBIS2019

2019-11-23 00:38:37
はかせチャン @hshimodaira

ibisでメンバーが受賞してた! 受賞の写真とれなかった... 優秀プレゼンテーション賞 ibisml.org/ibis2019/%e8%a…

2019-11-23 00:45:50
某ことり @ktrmnm

IBIS表彰、知ってる方ばかりだった ibisml.org/ibis2019/%e8%a… 来年はちゃんと行きます

2019-11-23 00:50:37
Masato Fukuda @fukuc_

IBIS2019に参加するため名古屋に向かってます(チュートリアルだけ)

2019-11-23 08:32:20
くぬー🐺🍎 @n_knuu6

去年も今年もチュートリアルで深層学習入門しているので多分来年には深層学習に入門できそう #ibis2019

2019-11-23 10:05:43
カイヤン🦈雑多アカウント @389jan

#IBIS2019 ガウスフィルタとかいろいろあるやつ

2019-11-23 11:04:10
カイヤン🦈雑多アカウント @389jan

#IBIS2019 特徴量は凸集合をなすと考えられる(ので内分点が含まれるので扱いやすい)

2019-11-23 11:20:16
カイヤン🦈雑多アカウント @389jan

#IBIS2019 チュートリアルにきた小ブローハイくんとボスサメ pic.twitter.com/uPzXSIIBfB

2019-11-23 12:33:47
拡大
Aki Ariga @chezou

原さんは「すべての機械学習に説明性はいらないと思う」といっているけど、Appleの性差別的な予測をした話をみると、監査と説明性を含めて「なぜそのモデルを選んだのか」「そのモデルは公平なのか」というのを「人間が判断」して残すことを求められている気がする #ibis2019 twitter.com/chezou/status/…

2019-11-23 14:52:34
Aki Ariga @chezou

やっぱりモデルに対して監査が求められる時代… wired.jp/2019/11/22/the…

2019-11-22 21:58:33
カイヤン🦈雑多アカウント @389jan

こいつはちゃんとシマウマのことをわかってしまうま #ibis2019

2019-11-23 15:29:25
tak matmot @tmatmot

IBIS2019おわり。初参加で機械学習は素人な人なので不安だらけだったが、参加してみたら大変有益であった。これから取り組むべき方向も見えてきたような気がする。

2019-11-23 18:17:37
koichi data scienice @khan_khan_khand

なんとなくレッツモジュラが分かったような気がしてきた。#ibis2019

2019-11-23 19:21:48
わた(なべ)さん @ae14watanabe

#IBIS2019 昨日の午後以外(高熱でダウン)、シンポジウムから9日間参加させて頂きました…!楽しかった…!あと途中でマジで終わらないのでは?とエンドレスエイトみたいな気分になりました笑

2019-11-23 19:37:14
前へ 1 ・・ 5 6 次へ