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tak_narita
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東健太郎
@roulgonzaress
Observability（可観測性）、Azureでは、Application Insights を利用するのが必須だな。 #Azure #mstechnight
2019-12-24 20:24:20
M.IR!S
@_m_iris_
人が想定できない範囲の障害はどう対策しよう…… ⇒ Observability！ #mstechnight #AzureBaseDKY
2019-12-24 20:25:02
Takuya Niita
@takuya_0301
Observabilityは障害に対するアラート(想定された障害)だけではなく、無数に潜んでいる障害も考慮していこう #mstechnight
2019-12-24 20:25:14
Carpe Diem
@hodahgi
Observabilityによって人が予知しえない障害を検知していこう...この文脈ってNetflixのchaos engineeringの予知しえない障害をおこしていこうって話にも通じる。あそこもマイクロサービスの元祖みたいなものだからアプローチはどうあれ収束するのも当然か。 #mstechnight
2019-12-24 20:26:36
Takuya Niita
@takuya_0301
ObservabilityとしてのTestingはビジネス観点での品質を満たしているかをチェックすること #mstechnight
2019-12-24 20:27:15
Takuya Niita
@takuya_0301
Telemetry=Observabilityを実現していくためのツール。Telemetryの導入=Observabilityの実施ではない #mstechnight
2019-12-24 20:28:17
M.IR!S
@_m_iris_
Metrics：リソース使用率やレイテンシなど、統計的に集計し、予測が可能な物 #mstechnight #AzureBaseDKY
2019-12-24 20:29:25
Carpe Diem
@hodahgi
Telemetryの三要素 Metrics, Tracing, Logging …Azure Monitor, Application Insights, Azure Log Analysis? (Azure脳) #mstechnight
2019-12-24 20:29:33
M.IR!S
@_m_iris_
Metricsは複数組み合わせて使うべし、ただしラベルは爆発的に増えてしまわないように気を付けるべし #mstechnight #AzureBaseDKY
2019-12-24 20:31:40
zaki
@zaki_hmkc
Grafana lokiの話をコミュニティですると「わー！すごい！」と言われるそうです #mstechnight #AzureBaseDKY
2019-12-24 20:33:37
M.IR!S
@_m_iris_
Logging：平時/異常時・dev/prdで出力すべき適切な量を設計しないと大変なことに #mstechnight #AzureBaseDKY
2019-12-24 20:33:45
Carpe Diem
@hodahgi
ログの横断検索で、ksutoの取り扱いに悩むからストレージ設計、ログレベルの設計を考えるというのは同意。。 ksuto芸ができる人がいたら教えてほしい。 #mstechnight
2019-12-24 20:34:24
Takuya Niita
@takuya_0301
Telemetry=Metrics(Prometheus)/Tracing(Jaeger)/Logging(Grafana Loki) いずれもストレージの圧迫やインフラ/ソフトウェアの負荷に気を付けよう #mstechnight
2019-12-24 20:35:16
zaki
@zaki_hmkc
Telemetryの課題として構築コストが高い。SaaSを使うという選択肢もある #mstechnight #AzureBaseDKY
2019-12-24 20:35:57
M.IR!S
@_m_iris_
よーく見ると確かにtrace_idって書いてありますね #mstechnight #AzureBaseDKY pic.twitter.com/YTAnOtJ6bM
2019-12-24 20:42:05
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