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Music Analytics Meetup #1

Music X Analyticsのイベントタグ#muana を拾っています
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まうん @myaun_X

ファンテック = ヲタクテック、ですかね? #muana

2020-01-18 18:22:50
妖精改め企画見習い @naaaaar0111010

思ってたよりも結構規模でかいんだな>fantech #muana

2020-01-18 18:23:54
johannyjm1 @johannyjm1

音楽業界の方は数字に強くない。 😂 #muana

2020-01-18 18:24:18
ぱうぜ @pauze_pauze

自分はスポーツ畑なので、スポーツチームのファンクラブとの相違は気になるな #muana

2020-01-18 18:24:19
namb @namb_nam

ファンクラブビジネスはこの辺が気になってる 議論していきたい #muana twitter.com/nanbunan__/sta…

2020-01-18 18:24:28
無難 @nanbunan_

サカナクションのファンクラブは、アーティストとファンがWin-Winの関係を築いていく意思が感じられて良かったのだけど、ポイント制度はアンダーマイニング効果になるとと思う。うまくいくのかな。少なくとも自分は、応援に見返りはいらない。 biz-journal.jp/2018/08/post_2…

2020-01-11 23:30:30
妖精改め企画見習い @naaaaar0111010

まぁチケット取りたいために一時的に入る人は多いよね。。 #muana

2020-01-18 18:24:35
妖精改め企画見習い @naaaaar0111010

コミュニケーションデザインの話だなー #muana

2020-01-18 18:25:27
妖精改め企画見習い @naaaaar0111010

まぁこの辺って売上から遠いから指標として可視化の優先度が下がるんですよね、熱量とかって結構定性的なものになりがちだからSMARTに落としにくいし。 #muana

2020-01-18 18:26:40
くそむちdoto @mixidota2

Dota的には行動ログの分析はとても大事なので #muana

2020-01-18 18:27:16
まうん @myaun_X

既にSKIYAKIさんが好きになった skiyaki.com #muana

2020-01-18 18:27:58
妖精改め企画見習い @naaaaar0111010

施策がある時とない時の話だから因果推論の話になるんだろうな、最終的には。 #muana

2020-01-18 18:28:21
くそむちdoto @mixidota2

よくわかんないけど施策って一括でやるかやらないかな感じするから効果検証するん難しそうだと思ったけどどうなんですか #muana

2020-01-18 18:28:40
CALPIS10000 @CALPIS10000

おおー、機械学習のビジネス応用のお手本のようだ #muana

2020-01-18 18:29:32
ぱうぜ @pauze_pauze

施策の効果測定になると、最終的には因果推論に帰着するような気がする #muana

2020-01-18 18:29:33
くそむちdoto @mixidota2

因果推論がどうたらこうたら #muana

2020-01-18 18:30:32
CALPIS10000 @CALPIS10000

可視化で問題解決できるとすごく気分がいいよね #muana

2020-01-18 18:32:02
mhorino @mhorino_

ファンクラブの施策以外の要因での入会数の変動って、どのくらいあるんだろう #muana

2020-01-18 18:32:56
増田 a.k.a. 統計応用合格君 @ml_taro

Coldplayは地域ごとに良く聞かれている曲をSpotifyから取得して、それを参考にセトリを組んでいるらしい #muana

2020-01-18 18:34:11
ライナス @Linus_MK

#muana 「ファンが被ってると思ったら被ってなかった」ありそう……データサイエンスが役に立つ瞬間だ……

2020-01-18 18:35:06
妖精改め企画見習い @naaaaar0111010

まずは足元の可視化からやって、実態がわかった結果取り組みが色々できましたといういい事例だなー、因果推論とかの話はまだまだ先そうですね。 #muana

2020-01-18 18:36:19
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