.@peacock0803sz 普段は @terapyon の会社でアルバイトをしている。PyCon JP 2020のスタッフもしている。合宿から引き続きFluent Pythonを読む。PyCon JPのタスクもやる #pyhack
2020-02-01 11:25:43.@takanory US PyCon 2020のトークの返事する。日本語を読む。pyhackconの準備をする #pyhack
2020-02-01 11:27:24.@Jason_Wirth からシカゴのビールもらった!!ありがとう #pyhack pic.twitter.com/x5FqKU0PxW
2020-02-01 11:32:33『Python実践データ分析100本ノック』二章ノック15。ループの代わりに、 uriage_data["item_price"] = uriage_data["item_price"].apply(lambda x: uriage_data["item_price"].max() if np.isnan(x) else x) とかダメかな? #pyhack
2020-02-01 11:50:45『Python実践データ分析100本ノック』二章ノック15。nullを単純にmaxで埋めてるだけかと思ったら、同じ商品に関してはその金額を入れてるのか。何れにせよlambdaはやめて関数化して適用すればループは使わなくて済む気がする。 #pyhack
2020-02-01 12:08:41『Python実践データ分析100本ノック』二章ノック15。と思ったけどこれユニークな商品名単位でループしてるだけだからそんなに効率悪くないな。同じ商品名のデータフレームにはまとめてNull補完処理をしているのか。 #pyhack
2020-02-01 12:28:57今日の #pyhack ランチ 沖縄料理店にて pic.twitter.com/MvlTUbVAYo
2020-02-01 12:56:45PayPay使えてちょっと感動した #pyhack (@ 鷹の爪 in 渋谷区, 東京都) swarmapp.com/c/2IBpDFaqARe
2020-02-01 13:09:08#pyhack ランチは、ぱいかじさん(沖縄料理屋さん)の島肉炒め pic.twitter.com/gdTBrKxabB
2020-02-01 13:14:00焼き肉ランチ!! #pyhack (@ KollaBo in 渋谷区, 東京都) swarmapp.com/c/2doTB2DCu6j pic.twitter.com/oDtWMDyWym
2020-02-01 13:25:19パダック(1400円の唐揚げ) #pyhack (@ KollaBo in 渋谷区, 東京都 w/ @takanory) swarmapp.com/c/6DQpwWeq6cJ pic.twitter.com/1P7hcjBk2N
2020-02-01 13:31:56今日はしばらくサボってた dotfiles のメンテと、iframely 的ななにかを作る活動でもはじめようかな。という感じ #pyhack
2020-02-01 13:44:47今日の #pyhack のようすです (@ 株式会社ビープラウド - @beproud_jp in 渋谷区, 東京都 w/ @_peacock0803sz) swarmapp.com/c/jJ6C6iobWPG pic.twitter.com/agssKcXr7C
2020-02-01 13:50:07『Python実践データ分析100本ノック』二章ノック15。それにしても、特定のデータフレームのレコードだけを抜き出したもの作る時に loc[x]でxにbooleanのSeries渡して抜き出すのあんまりやって無かった。楽だなこれ。loc[~x]でFalseを抜き出すことも可能。 #pyhack
2020-02-01 14:02:28@peacock0803sz @frozen_chun connpassに登録しといてくれるとありがたいです pyhack.connpass.com/event/160037/
2020-02-01 14:05:10#pyhack みんなの今日やること。イベントタイトルの字がめっちゃ小さい pic.twitter.com/sFBu2ad52x
2020-02-01 14:40:50『Python実践データ分析100本ノック』二章ノック20。pivot_table化する時は数字だけを見るのは辛いので、ヒートマップまで作ってしまうのが良い気がした。 import seaborn as sns sns.heatmap(byRegion, annot=True) フォント指定しないと文字が化けるけど。 #pyhack
2020-02-01 14:43:26『Python実践データ分析100本ノック』三章ノック23。groupbyする項目を色々変えてcustomer_idのcountを集計。この本としてのオススメは結局1カラムの情報集計はgroupby()で、2カラム集計はpivot_table()が見やすいよっていうことなんだと理解。 #pyhack
2020-02-01 14:59:34