愛知県と岐阜県の感染ルートを視覚化する実験物理学者さん

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

graphviz の Python module を使った方が楽かな。

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愛知県内の感染者の樹形図、ちょっとマシになった。横軸がまだちゃんと時系列で揃っていません。塗りつぶしの丸が「感染経路不明」です。 pic.twitter.com/tMQUJComqH

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OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

横軸をちゃんと時系列で揃えたら見やすくなった。ここから分かるのは、愛知県の初期は「クラスター」潰しでうまく対応できていたけど、最近はそれが収まり、代わりに「感染経路不明」が頻繁に現れ始めていること。危機意識を持ちましょう。 pic.twitter.com/aVKwcjI4pB

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- 丸（塗り潰し）：感染経路不明 - 丸（白）：帰国者 - 正方形：丸との接触者 - 青赤：男女

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

岐阜県内感染者とのリンクも結構あるので、そっちも繋げないといけない

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

しかし、Python の graphviz はそれだけで閉じてしまっているので、caption つけたりとか、同じ図に合計感染者数の推移を乗せたりとかが難しい。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

他の自治体でも、リンクの追いやすい形式のデータは転がっているんだろうか。愛知県の元データも読むの大変なので、中京テレビ様さまである。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

愛知県内感染者の感染経路図。ひとまずの完成版。見やすくなった。 pic.twitter.com/AnohWeynjD

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初版の汚い ROOT の図のほうが回ってしまった

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

東京で同じ図作れないの？という要望を某さんから頂いたが、接触者状況がちゃんと公開されていないっぽい。もう追うのも無理だろうしな。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

中京テレビのデータと愛知県のデータが若干異なるように見えるのが気になる

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

（最初期の汚い ROOT の図ばっかり RT されとる）

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

「宇宙際タイヒミューラー」よりは「オーバーシュート」のほうが何言ってるか理解可能だな

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

愛知県内の感染経路図 4/2 現在（昨日からデータの追加なし）。更新情報はこのスレッドに追加予定。 pic.twitter.com/88ZitPwMwH

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学生の皆さん、全く同じデータでもどのように見せるか工夫し時間を割くことで、そのデータに対する自分自身の理解度を高めることができます。の参考例。 pic.twitter.com/MVaChYTEN2

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OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

COVID-19 チャレンジは Google Spreadsheet でやっているようだが、最大件数の問題は大丈夫だろうか。あれ、65,000 件くらいまでだっけ、原発のときも困ったのだった。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

@_plute 東京の最新のデータはもう感染者同士の繋がりが公表されていないようです。初期の動向を見るには良いですが、既に多くが感染経路不明の事象になっていると思われるので、かなり厳しそうな気がします。公表されていないというより、院内感染を除きもはや追えてないのではないかと危惧します。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

@ohmura_hideaki 県警でこのような新規クラスターを生じさせるような対策下で、愛知県としてどのように小中学校での感染を抑止するつもりでしょうか。このようなクラスターが複数同時発生した場合、250 床なんて悠長なことは言っていられなくなります。 pic.twitter.com/SF4jVKEcyg

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OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

愛知県内の感染経路図4/3現在。 ・初期の大規模クラスター2件は鎮火 ・感染経路不明の頻発状態！ ・愛知県警のクラスター追加（県として対策し切れていない） ・図の読み方は左下の説明を参照 ・更新情報はこのスレッドに追加するので、最新版をRTしてください pic.twitter.com/ZWEIYnHlw1

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OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

Graphviz に詳しい方がいらっしゃれば、図の改善方法を教えていただきたいので是非ご連絡ください。右上にどんどん伸びていくのを抑止したい。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

Graphviz の中の人に直接メールするのが早いかな。この事態だし、教えてくれそう。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

@h_okumura こういう図をうまい具合に自動で配置してくれるものは Graphviz くらいしか思いつきませんでした。しかし改良しようと思うと面倒そうです（自動の部分に手動を混在させにくい）。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

中京テレビのお問い合わせ窓口に、お礼を送信しておいた。ありがとうございます。

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

「100人超は初」ってあるけど、明日から当たり前の毎日だよ、それ

OKUMURA, Akira（奥村 曉） @AkiraOkumura

@swsoyee @applideveloper 東京とかだと最近の元データに感染者同士のつながりが掲載されていないので、実装できても意味のある可視化にならないかもしれないですね。