はんなりpython 2020_06_19 LT会まとめ
はんなりpythonのLT会のまとめです
資料は
https://hannari-python.connpass.com/event/176833/presentation/
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OgawaHideyuki
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うひーマン
@norikoni
続いて DashユーザさんがStreamlitを使った話 ksntさん またUbuntuチックな感じ 10ねんものパイソニスト 広島の人 #はんなりPython
2020-06-19 22:52:53
やっしー
@yassh_i
Dashってエレメントごとに()使うしCSS使って柔軟にデザインとかレイアウトを修正できるからどうしてもコード量多くなるのよね #はんなりPython
2020-06-19 22:55:03
小川英幸 | 著書: Pythonデータ分析ハンズオンセミナー
@OgawaHideyuki
NYには1泊100万円のAibnbの部屋がある #はんなりPython
2020-06-19 22:59:50
うひーマン
@norikoni
ゴムの会社で色々としてはるんで 融点予測がいるらしい。 非常に複雑なモデルがいるらしいので 機械学習使えば効率化できるのではないかと いうことでやってみたらしいです。 #はんなりPython
2020-06-19 23:03:29
うひーマン
@norikoni
欠損値があっても落とすのではなく、 欠損値をいい塩梅で埋めてくれるらしい。 blacklistで採用しない方式を除外して データセットの分割を行う で、学習 6コアノートで1時間程度、早す #はんなりPython
2020-06-19 23:10:29
やっしー
@yassh_i
モデルの比較ができる その試行のイテレーションできるってことは、このフォールドを一定値以上の絞り込みのたびに増やしていけば厳選できるのでは？ 1. 全モデルで比較 fold=5 2. 中央値より上のものだけピック 3. 比較 fold=10 2〜3繰り返し #はんなりPython
2020-06-19 23:12:06