202006280130k

Paul Krugman @paulkrugman

If the jobs don't come roaring back, which they won't, cutoff of benefits and failure to provide aid become huge problems. The economy has been ugly, but cld have been much uglier — and is set to become so unless there's very quick action 4/

Paul Krugman @paulkrugman

What makes this especially problematic is that GOP policy — both Trump and McConnell — has been based entirely on assuming that jobs will come roaring back. No need to extend special unemployment benefits; no need to aid state and local govts 3/

Paul Krugman @paulkrugman

What we're seeing in the Sunbelt is a failed reopening; whatever job gains there have been from the end of lockdown will now stall and maybe go into reverse, and the virus will weigh on the economy for a long time 2/

青木文鷹 @FumiHawk

6/27③ #日刊・新型コロナウイルス人口百万人当り死者数TOP20 ■11位～20位 11：蘭355.24 12：アイルランド353.78 13：マン島300.0 14：チャンネル諸島293.75 15：ペルー277.95 16：チリ270.29 17：ブラジル269.11 18：エクアドル258.87 19：スイス232.74 20：加230.01 （終 twitter.com/FumiHawk/statu…

青木文鷹 @FumiHawk

6/27② #日刊・新型コロナウイルス人口百万人当り死者数TOP20 ■1位～10位 1：サンマリノ1400.0 2：ベルギー853.6 3：アンドラ684.21 4：英653.43 5：スペイン610.08 6：伊573.88 7：スウェーデン516.13 8：仏460.03 9：米389.92 10：シント・マールテン375.0 （続 twitter.com/FumiHawk/statu…

2020-06-28 01:26:23

青木文鷹 @FumiHawk

6/27② #日刊・新型コロナウイルス人口百万人当り死者数TOP20 ■1位～10位 1：サンマリノ1400.0 2：ベルギー853.6 3：アンドラ684.21 4：英653.43 5：スペイン610.08 6：伊573.88 7：スウェーデン516.13 8：仏460.03 9：米389.92 10：シント・マールテン375.0 （続 twitter.com/FumiHawk/statu…

青木文鷹 @FumiHawk

6/27① #日刊・新型コロナウイルス人口百万人当り死者数TOP20 ◆本日のハイライト ①新規死者発生国：なし ②日本7.66圏外116位 ③中国3.32圏外144位、韓国5.46圏外130位、メキシコ206.66圏外21位、ルクセンブルグ183.33圏外23位、ポルトガル151.26圏外24位、独108.88圏外32位 （続

2020-06-28 01:25:47

青木文鷹 @FumiHawk

6/27① #日刊・新型コロナウイルス人口百万人当り死者数TOP20 ◆本日のハイライト ①新規死者発生国：なし ②日本7.66圏外116位 ③中国3.32圏外144位、韓国5.46圏外130位、メキシコ206.66圏外21位、ルクセンブルグ183.33圏外23位、ポルトガル151.26圏外24位、独108.88圏外32位 （続

Paul Krugman @paulkrugman

Do people fully appreciate the economic implications of the new Covid-19 surge? And how it interacts with policy? It's pretty grim 1/

加藤公一（はむかず） @hamukazu

マイクラで巨大建造物作ってたらこんな時間に

Satoru Inoue @Inoueian

リプにドイツ人がthenとthanを間違えるというのがあって、これは dann - then denn - than が対応してるからだと思われる。

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

#Julia言語 みんな使うかどうかは知りませんが、全部本当の話。 さらに、Lispのように完全なマクロを使用でき、CやFortranやPythonやRやRubyやJavaなどの他言語の資源もJulia内から利用できます。 twitter.com/bokudentw/stat…

笑い猫 @bokudentw

オープンソースで、ライセンスは緩く、Rubyのように動的で、Cのように速く、Pythonのように汎用的で、Matlabのように数式が描け、Perlのように文字列を操作できる言語、がJuliaだって。本当ならみんな使うだろう

2020-06-27 23:28:21

眠大葉 @name_over

@Sankei_news ＞人見知りだというココは、署長に頭をなでられると横を向いていた。 逃げないし怒らないし、大人しくてお利口なんだなぁｗ 写真もだっこしてもらってるおかげかバリバリ警戒してるって感じはないねｗ 救助GJ！！

@camomillem0703 @camomillem0703

【画像】東京書籍の歴史の教科書、「朝鮮人や中国人が強制的に連れてこられて厳しい労働をさせられ・・」と紹介→朝鮮人志願兵の写真であることが発覚し批判の声 tsuisoku.com/archives/56901…

笑い猫 @bokudentw

オープンソースで、ライセンスは緩く、Rubyのように動的で、Cのように速く、Pythonのように汎用的で、Matlabのように数式が描け、Perlのように文字列を操作できる言語、がJuliaだって。本当ならみんな使うだろう

koisignal @koisignal1

数式描画や３Dプロットを追加して現在２３個です。 #Julia言語 　#julialang koisignal.com/?p=422

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

#Julia言語 #TuringLang #統計 階層モデルの場合のMAP法や最尤法の素朴な適用は多くの場合に正しい推定法にならないので注意が必要です。(内部パラメータで積分して得たモデルでMAP, MLEをやる必要がある。) 階層モデルになっていなければ大丈夫。 twitter.com/yujinotweet/st…

yuji @yujinotweet

#Julia言語 #TuringLang チュートリアルから、@modelの中身を変えてみて、どうやらMAP推定、MLE推定が出来たような気がするけど、推定結果がイマイチ思ってたんと違う。データの与え方が悪いのかな。まだまだ咲き始める長いな。

2020-06-28 01:05:28

やす @timbalero1973

M先生と欧州勢からのコメントが返ってきてレフェリー対応のゴールが見える．

Cerveza bibere @YKShake0

セルタが同点に追いついた。

リフレ女子 @antitaxhike

「岸田派幹部は「（減税勢力に対して）『自分だけ（有権者に）いい顔をするな』ということだろう。（選挙が近いとされる時期には）いるんだよ、そういうやつらが」と突き放した」 この幹部は、この発言で自分が国民を突き放したことに気づいていないのだろう。もはや哀れ。 sankei.com/economy/news/2…

ファインマンbot @feynmannnn

ゲラーに招待されて私は彼の泊っているホテルにでかけていったわけですが、ここで読心術と鍵を曲げる術の実演を見せてもらうことになりました。ところがやっぱりこの私のような人間の心を読みとるなどということは誰にもできないものとみえ、読心術は全く失敗でした。

ブンデスリーガ 日本語版 @Bundesliga_JP

8⃣2⃣ポイント 1⃣0⃣0⃣ゴール チャンピオンにふさわしい成績でした😎 改めて、優勝おめでとうございます🥳🎉 #ブンデスリーガ #バイエルン #ミュンヘン #レヴァンドフスキ pic.twitter.com/MgESmAlGCX

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FC バルセロナ @fcbarcelona_jp

👀ゴール記録を常に更新している　#メッシ 👑だが、 @LaLigaJP での得点王（21)に加え、今季は 今日、また増やしたアシスト数 (16)でも🔝 ＃CeltaBarça(0-1) pic.twitter.com/6UVqU388Vq

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MMM @MMM140806

しかし、経済政策を誤った政府に、非難が集まらないのは、誤りをわかる国民がまだまだ少ないのだろうね。

Haruhiko Okumura @h_okumura

_φ(･_･「python pandas と R tidyverseの比較」 qiita.com/shush/items/2c…

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

#Julia言語 速度的劣化を防ぐために const を使うと、const で作ったものの値は警告付きで変更できても、型は変更できなくなるので、試行錯誤の最中にはかなり不便です。 そういう場合には1つ前のツイートの手抜き法が有用だと思います。

黒木玄 Gen Kuroki @genkuroki

#Julia言語 大域変数を函数内で使用すると速度的に劣化する。しかし、 a = 1.234 function f(x; a=a) aを使ったコード end もしくは function f(x, a=a) aを使ったコード end のスタイルで書いて f(x) を使えば、大域変数 a の値を函数 f(x) の中で速度的劣化無しで使えます。