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あくまでも速報値であることに注意です。
市川 衛 @医療の「翻訳家」
@mam1kawa
最新の人口動態統計速報が出ましたね 日本全国で見ると、コロナが感染拡大した4月の死亡数は、去年とほぼ変わりませんでした（112,939人→113,362人） 1月から4月にかけて見ると、死亡者はインフル流行が小さかったことを反映してか、去年よりむしろ少ない。 mhlw.go.jp/toukei/saikin/… pic.twitter.com/ZaiqTzOFB4
2020-06-27 16:38:16
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市川 衛 @医療の「翻訳家」
@mam1kawa
4月の人口動態統計速報。個人的には、去年より死者数が増えなかったことより、出生数が2148人も増えたことに感動 感染拡大の不安の中、出産を迎えたお母さん、本当にお疲れさまでした。 厳戒の中の出産を支えた医療者の皆様に敬服します。 そして赤ちゃんたちの未来に、希望がありますように pic.twitter.com/rU9SQSFsjb
2020-06-27 21:02:36
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市川 衛 @医療の「翻訳家」
@mam1kawa
26日発表の人口動態統計速報 4月の死亡データをどう読み解くか 自分なりに考えたことを書いてみました。 関東圏は雨の日曜ですね。 お時間ございましたらご一読くださいな。 news.yahoo.co.jp/byline/mamorui…
2020-06-28 09:43:01
Wataru Inoue
@Wataru__Inoue
@nonbeepanda 人口動態統計４月分速報 全国の４月の死亡数は↓（前年比） R2 113,362（+ 423） H31 112,939（+3228） H30 109,711 （+ 506） mhlw.go.jp/toukei/saikin/… pic.twitter.com/Jr1MfV8rGn
2020-06-26 15:26:44
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Wataru Inoue
@Wataru__Inoue
人口動態統計の４月速報が出たので、過去10年の全国、東京、大阪、岩手などを図化。 日経新聞や産経、ゲンダイなどが「過去４〜５年平均との差＝超過死亡」としていますが、この定義だと、毎年死亡数が増える地域では、コロナ関係なく毎年「超過」になります。 （１／２） #新型コロナ #超過死亡 pic.twitter.com/rbJyDFgMB3
2020-06-26 17:22:33
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Wataru Inoue
@Wataru__Inoue
人口動態統計の４月速報が出ましたが、 結局、「過去５カ年平均より○名多い」といった考察も見受けらるので、 単純に「過去○年平均との差＝超過死亡」とするのが何故ダメなのかのまとめ。 毎年死亡数が増加する場合、「過去○年平均との差」は毎年「超過」になる。 #新型コロナ #超過死亡 pic.twitter.com/eGektnfH12
2020-06-29 07:21:35
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Wataru Inoue
@Wataru__Inoue
とりあえず、今２ケ月かかっている人口動態統計の死亡数の公表を早くすれば良いのでは？ 死亡届が７日以内提出なので、オンライン化すれば２週間ぐらいで速報だせないのかな。 #超過死亡 “見逃された死者数”推計の新調査法 感染研 東大と共同開発へ | NHKニュース www3.nhk.or.jp/news/html/2020…
2020-06-30 22:44:28
Wataru Inoue
@Wataru__Inoue
@h_okumura BBCの記事でなく、人口動態統計のデータについてですが、 速報：死亡届全数（日本における日本人、外国人、外国における日本人、前年以前含む） 概数、確定数：日本における日本人のみ（前年以前除く） 速報と概数、確定数は対象自体が変わるので、４月分で1%弱違いました。 pic.twitter.com/PpXK2GE5JC
2020-06-30 22:55:04
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佐々木徹
@tsukuba_tsasaki
4月の人口動態統計速報が出たので、4月のこの10年間の死亡数を拾って図にしてみる。全国、コロナの感染者が多かった地域とも高齢化に伴う増加はあるけど、年々の変動の幅を超えた増加はない。一見してわかる超過死亡はこの4月もなかったという結論でいいでしょう。 pic.twitter.com/2TeKCxP5I6
2020-06-27 01:18:20
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佐々木徹
@tsukuba_tsasaki
タグつけておけばよかった。6月26日発表の人口動態統計速報にもとづく死亡数の変化です。あれだけ感染が広がっても、日本では超過死亡はなかったですね。騒いでいた人、マスコミは、きちんと振り返りましょう。 #超過死亡 #人口動態統計速報 #新型コロナ
2020-06-27 01:47:09
ryugo hayano
@hayano
人口動態統計速報 (令和2年4月分) 令和2年6月26日 pdf → mhlw.go.jp/toukei/saikin/… 2020年（赤）と2018-2019年の平均（青）の比較． 過剰死亡見えず． pic.twitter.com/TjGlWWGFO7
2020-06-27 07:15:53
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ryugo hayano
@hayano
（参考出品）人口動態統計速報より 2019年（青）と 2020年（赤）の比較 mhlw.go.jp/toukei/list/81… 全都道府県の一覧グラフ pic.twitter.com/66ImfZCxNS
2020-06-27 08:18:40
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ryugo hayano
@hayano
コロナによる超過死亡？ 人口動態統計速報から作った，全国と全都道府県の一覧グラフには，他国のような超過死亡は見いだせない． 2018年（緑）2019年（青）と 2020年1〜4月（赤）の比較 mhlw.go.jp/toukei/list/81… pic.twitter.com/1jWDfcFgWh
2020-06-27 12:14:17
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sheltem
@sheltem_at_twit
厚労省速報値の死者数比較で、 4月分の過去平均が書けました。 56285.blog.jp/%E3%82%B3%E3%8… 人口動態統計速報 mhlw.go.jp/toukei/list/81… pic.twitter.com/419dpaY1yp
2020-06-27 15:15:11
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sheltem
@sheltem_at_twit
@Nediab_0128 厚生労働省が、 4月中の人口動態（速報値）を公表したそうで、 都道府県が発表した死者数と比べてみたものがこちら。↓ 56285.blog.jp/%E3%82%B3%E3%8… 人口動態統計速報（令和２年４月分） mhlw.go.jp/toukei/saikin/… 都道府県別の、詳細な死亡者数の比較はこちら。↓ ariradne.web.fc2.com/corona/city_li…
2020-06-27 13:49:00