Tech-on MeetUp Online#02「もしエンタープライズのエンジニアがデータ分析をやることになったら」まとめ #TechOn東京

エンジニア×データ分析=? 巷に溢れるBIツール/データ分析基盤をどのように利用すべきなのか、そしてどのように事業へ貢献できるのか、てくみのデータ分析が今始まる。 <イベントページ> https://techplay.jp/event/785489
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山口正徳@AWS Hero(Masanori Yamaguchi) @kinunori

データ分析は、モデルの精度の影響と学習データに大きく依存する #TechOn東京

2020-07-27 19:43:11
まもはしぃ(Mamoru Ohashi)@三島市移住アンバサダー🗻 @mamohacy

不確定要素が多いところがソフトウェア開発とデータ分析の違いだなー #TechOn東京 pic.twitter.com/sT1Rx68uM7

2020-07-27 19:43:32
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かず @curanosuke

機械学習の流れに似てる。 データ分析でモデル構築ってのを意識できてないな。 #TechOn東京 pic.twitter.com/aYOuJfQFbB

2020-07-27 19:44:55
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山口正徳@AWS Hero(Masanori Yamaguchi) @kinunori

データ分析の目的、ユースケースは明確、具体化しておかないと目的がブレて失敗してしまうケースがある #TechOn東京

2020-07-27 19:46:56
Journeyman(ジャニ)🍑🥟 03/02(土) #JAWSDAYS2024 E-1登壇🦈 @beajourneyman

#TechOn東京 ありたい姿から逆算してもデータ収集で苦戦するケースが多い。そもそも統合してデータが管理できていないツラミは根深い。

2020-07-27 19:47:09
かず @curanosuke

仮説に基づいてデータを集める。 #TechOn東京 pic.twitter.com/bHyra93me8

2020-07-27 19:52:51
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山口正徳@AWS Hero(Masanori Yamaguchi) @kinunori

「モデル構築は データ分析 -> モデル作成 -> モデル検証の流れで進める。」 モデル検証が難しそう。 #TechOn東京

2020-07-27 19:53:59
神田 佳積 @kazumiks

こういうのを見ると新卒でいた統計解析ソフトの会社のモデルを思い出すなあ。。。 #TechOn東京 pic.twitter.com/xIMUqoDI7I

2020-07-27 19:54:29
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神田 佳積 @kazumiks

そうですね、データ分析以前に統計学とはというのも抑えたほうがいいですよね。推計学も必要ですし。 #TechOn東京

2020-07-27 19:56:24
神田 佳積 @kazumiks

なるほど、機械学習システムでもアルゴリズム自体のコード量は小さいよなあ。。。ライブラリである程度は賄えるし。 #TechOn東京 pic.twitter.com/TLnJI9epL1

2020-07-27 19:59:28
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しょーりん。(こばけん) @kkb1016

プロダクトがあると、データ分析しやすいなー。 あとは、単に機会学習をするのもありだね。 昔、農作業で使うデータの分析みたいな話があったな。。 #TechOn東京

2020-07-27 20:00:07
かず @curanosuke

データ分析すなわち、機械学習させて仮説を検証することに繋がるのか。 #TechOn東京 pic.twitter.com/yEaWU1ILTQ

2020-07-27 20:00:39
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神田 佳積 @kazumiks

機械学習というか統計モデリングでもバージョン管理が大事。 #TechOn東京 pic.twitter.com/Oi8EibSAPr

2020-07-27 20:01:56
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まもはしぃ(Mamoru Ohashi)@三島市移住アンバサダー🗻 @mamohacy

#TechOn東京 機械学習システムのバージョニングめちゃ大変。デバッグとか原因追求とか大変そう。 pic.twitter.com/5Vt8tAwK79

2020-07-27 20:02:29
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かず @curanosuke

データ分析は手段なので、価値に繋がっているのが重要。 継続的できる仕組みも大事。 #TechOn東京 pic.twitter.com/UPGN28ECXz

2020-07-27 20:03:19
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神田 佳積 @kazumiks

まとめですが、でもデータ量だと調査手法とかにも直結するような。。。 #TechOn東京 pic.twitter.com/1U2N3nqxXy

2020-07-27 20:04:27
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神田 佳積 @kazumiks

次はナビタイムジャパン新立さんのセッションですが、どんなデータ分析基盤なんだろうか。 #TechOn東京

2020-07-27 20:07:25
かず @curanosuke

次はNAVITIME新立さん。 AWSを活用したデータ分析基盤と活用事例のお話。 #TechOn東京

2020-07-27 20:07:54
神田 佳積 @kazumiks

ナビタイムジャパンさんのサービス数は色々あるんだなあ。。。 #TechOn東京

2020-07-27 20:08:02
Journeyman(ジャニ)🍑🥟 03/02(土) #JAWSDAYS2024 E-1登壇🦈 @beajourneyman

#TechOn東京 とても本質的な話しで、このイベントらしい。エンタープライズにおけるデータ分析は、価値の説明もそれを運用する仕組み自体も肝だと改めて感じる。

2020-07-27 20:08:05
Tech-on事務局 @techon_org

お2人目はNAVITIMEジャパン・新立さんです! #TechOn東京

2020-07-27 20:08:06
Journeyman(ジャニ)🍑🥟 03/02(土) #JAWSDAYS2024 E-1登壇🦈 @beajourneyman

#TechOn東京 続いてナビタイムさん。また変わってtoCのサービスのデータ分析。

2020-07-27 20:08:45
かず @curanosuke

なるほど。地図上に存在しない道路をGPSデータから地図に反映。 #TechOn東京 pic.twitter.com/YM3oyiJ0El

2020-07-27 20:09:08
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