Data Engineering Study #2「データ収集基盤とデータ整備のこれまでとこれから」ツイートまとめ
2020/08/19開催のData Engineering Study #2
のツイートまとめです。
https://forkwell.connpass.com/event/182769/
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wakame1367
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えさ
@0610Esa
メルカリさん、700名/月がクエリ実行ってすごいなあ。Lookerユーザーも含めての数字なのかな。 #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:17:35
glires(ぐりさん)
@rodents18
メルカリさんのデータ分析利用状況、さすが！！ この規模だとBigQuery +Lookerなのですね〜 #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:17:39
赤川 朗 / Forkwell
@Akira_Akagawa
メルカリ、1000名超える社員の40%弱がクエリを実行してるって、本当に日本の会社なの... #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:18:03
fishb
@dampenedkid
メルカリ、1800人スタッフがいて、700人くらいはBigQueryでクエリ打つ #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:18:05
しん
@nepinepimate3
メルカリの社員1700人中700人以上がBigQuery使っている．日本最強のITリテラシーの高さじゃない？？ #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:18:45
はしもと（仮名）
@s3kzk
AWSメイン使っててもデータはBigQueryに集める 連携や管理大変そうだけど一度整備すれば別にって感じなのかなあ #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:19:03
Siena.
@n_siena
現状維持が大変になって、改善に使える時間が減るの、ほんとにつらい。一定水準を下回ると、現状維持すらむずかしくなってしまう。 #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:19:12
shiraha
@shiraha
改善に取り組まない →現状維持がじわじわ大変になる →改善に使える時間が減る →最初に戻る 確かにそうだわ…「今回ってるから大丈夫」は短期的な視点なんだな。 #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:19:18
yamaken | CIO@primeNumber
@yam_dr
メルカリさんの社内で非エンジニアにSQLを教える「SQLライザップ」なる企画がある、という過去記事(1年前)を見つけた笑 webtan.impress.co.jp/e/2019/07/05/3… #DataEngineeringStudy
2020-08-19 21:22:35