新型コロナウイルスの人口あたりの累積陽性者数と都道府県毎の人口の相関関係について(2020.12.30作成)

Jun Makino @jun_makino

何か難しいグラフができた。横軸に都道府県毎の人口、縦軸に「人口あたりの累積陽性者数」をとると綺麗な相関がでる。黒丸は鳥取、福井、和歌山でこれらが特別ではない。 人口と自治体首長の能力には負の相関があるというのもありそうではあるが、それだけではなくて人口が多いとRが大きい的な効果も? pic.twitter.com/EvlEGKLCpv

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Jun Makino @jun_makino

横軸を人口密度にするとこんな感じで、北海道が左端にいったりして相関弱くなるかな？人口のクラスタリングの程度をみるような指標が必要なんであろう。 pic.twitter.com/5bBVMyiGpw

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えくすわいえくす / xyx @xyx_is

人の少ない山林などの地区を除外するために、人口集中地区(DID)の人口・人口密度と「人口あたりの累積陽性者数」及び「人口あたりの累積陽性者数と、人口に占めるDIDの人口の割合、の積」の相関を調べてみた。 よりきれいな相関が出ている気がする。 DIDの統計は2015年のもの e-stat.go.jp/stat-search/da… twitter.com/jun_makino/sta… pic.twitter.com/5dCO0WJ8Kl

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えくすわいえくす / xyx @xyx_is

人口に占めるDIDの人口の割合と、元のグラフの都道府県人口との相関はこちら pic.twitter.com/eqbQGQOFC0

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えくすわいえくす / xyx @xyx_is

「人口あたりの累積陽性者数と、人口に占めるDIDの人口の割合の積」は、各都道府県内にまんべんなく陽性者がいることを想定した補正なので、仮定にかなり無理があるが、それにしても、これとDIDの人口・人口密度の相関はかなりきれいなのでは