新型コロナウイルス国内感染者状況をグラフまたは地図で見られるサイトまとめ
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parasite2006
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竜田一人
@TatsutaKazuto
東京都のこれいいですね。累計だけじゃなくて日別のグラフがあるのがいい。何人増えて計何人になった、じゃなくて、知りたいのは新規発見数が増えてるのかどうか。本当は検査総数に対する陽性の割合が一目で分かるともっといい。 stopcovid19.metro.tokyo.lg.jp そしてこれ、厚労省が全国レベルでやるべき。
2020-03-06 23:40:57
竜田一人
@TatsutaKazuto
厚労省のデータから全国版をグラフ化してくれてるのがこのサイト、特に7番目のグラフ。これ見ると日毎の検査数に対する陽性と陰性の割合が分かるので、毎日の「どこそこで感染者」「何人増えた」みたいなニュースに一喜一憂せずに、落ち着いて推移を追えると思います。 oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/pytho…
2020-03-06 23:48:37
竜田一人
@TatsutaKazuto
ただ元の発表数にバラつきがあって綺麗にいかないのが玉に瑕ですが。 oku.edu.mie-u.ac.jp/~okumura/pytho… これからもっと検査数増えると、感染者発見数も当然増えるので、そこで「こんなに増えた！」とならない為にも、検査数との関係を見ていくのは重要。いっぱい調べたら当然一定数は見つかる。知ってるよね
2020-03-06 23:59:02
竜田一人
@TatsutaKazuto
本当はデータ元である厚労省が全てまとめてグラフ化して、見やすいところに置いておくべきですね。そして科学コミュニケーションの専門家の人達が、それを元に一般市民にも分かりやすく解説してくれると、不安を沈静化させる一助にもなるでしょう。 だけど奥村さんがグラフ作ってるだけなんだよねぇ…
2020-03-07 00:11:00
nao
@parasite2006
奥村先生以外にも複数の方がコロナウイルスデータのグラフ化に取り組んでおられます。たとえばJ.A.G. JAPANさんの都道府県別新型コロナウイルス感染者数マップ。jagjapan.maps.arcgis.com/apps/opsdashbo… 情報量が豊富なのが長所で、CSVデータ公開も、画面が大きくないとちょっと見にくいかも。twitter.com/TatsutaKazuto/…
2020-03-07 10:42:22
nao
@parasite2006
東洋経済オンラインの新型コロナウイルス国内感染状況情報サイトは情報を絞り込んでコンパクトに見やすく表示しているのが特徴。都道府県別感染者数分布、感染者数グラフと合わせて回復者数もグラフ化されていること、感染者の年齢別分布が見られるのが貴重です。toyokeizai.net/sp/visual/tko/…
2020-03-07 10:50:10
nao
@parasite2006
クルーズ船「ダイヤモンド・プリンセス」関係者以外の国内感染者の地図表示に特化しているのがい どんよん （@lostcafe0 ）さんのマップcoromap.info 赤丸は感染者、緑丸は退院者、線でつながれた青丸は同じ人が複数地点を移動したことを表します。厚労省/自治体のプレスリリースにもリンク
2020-03-07 10:56:24
い どんよん
@lostcafe0
日本国内の新型コロナウイルスのマップ 314～366例目の患者さんの事例、更新 一日50件以上の更新はけっこう時間かかりますね 動線は徐々に入れていきます 退院情報を教えて頂ければ反映いたします coromap.info
2020-03-07 09:37:45
nao
@parasite2006
都道府県のPCR検査件数と検査陽性率はPDFファイルで公表され、ここからデータを抜き出してテキストデータに変換してからでないとグラフ化できません。けんもねずみ（@kenmo_economics ）さんのサイトux.getuploader.com/COVID19_area_d… では毎日都道府県別のPCR検査件数と検査陽性率を.csvファイルにまとめて公開
2020-03-07 11:13:37
nao
@parasite2006
けんもねずみ（@kenmo_economics ）さんは都道府県別新型コロナウイルスPCR検査データのcsvファイルに加えて、データ公表状況を表に整理し色分け表示して下さっています。赤色表示の5カ所（秋田県、神奈川県、愛知県、名古屋市、奈良県）は陽性者が発生しながら検査状況未公表twitter.com/kenmo_economic…
2020-03-07 16:40:46
けんもねずみ
@kenmo_economics
（3月7日朝） 【新型コロナ】都道府県別の検査状況をまとめ、それぞれの検査陽性率を計算しました。 現在までに42都道府県が検査状況を公表しています。 「陽性者が最近発生したが検査状況を公表していない自治体」を赤くしています。 根拠URL付データを以下に格納しました。 ux.getuploader.com/COVID19_area_d… pic.twitter.com/ZnSPUnWMHL
2020-03-07 08:00:00
（↑名古屋市（名古屋市内の保健所経由で検査した分）と愛知県（名古屋市を除く愛知県下の保健所経由で検査した分）が検査結果を別々に公表しているので、愛知県内の状況は両方合わせてデータを読まないとわかりません）
けんもねずみ
@kenmo_economics
（3月7日朝） 【新型コロナ】都道府県別の検査状況をまとめ、それぞれの検査陽性率を計算しました。 現在までに42都道府県が検査状況を公表しています。 「陽性者が最近発生したが検査状況を公表していない自治体」を赤くしています。 根拠URL付データを以下に格納しました。 ux.getuploader.com/COVID19_area_d… pic.twitter.com/ZnSPUnWMHL
2020-03-07 08:00:00
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けんもねずみ
@kenmo_economics
日次累積検査数データはこちらです。 年月日表記をデータセットとして適切なものに修正しました。 ux.getuploader.com/COVID19_area_d…
2020-03-07 08:05:31
けんもねずみ
@kenmo_economics
ちょっと検査陽性率に矢印を入れてみたんですが条件付をミスって北海道↓、宮城なし、福岡なしがうまく反映されていないです
2020-03-07 09:31:44
nao
@parasite2006
けんもねずみ（@kenmo_economics ）さんのデータファイルを元に、PCR検査件数と検査陽性率をグラフ化して表示して下さっているのがseiya （@seiya_kawano ）さんのサイトです（最新版は2020年3月4日現在）。datastudio.google.com/reporting/dc12… 都道府県の人口との対比が貴重。twitter.com/seiya_kawano/s…
2020-03-07 11:23:14
seiya
@seiya_kawano
けんもねずみさん(@kenmo_economics)のまとめてくれたデータをビジュアライズしました。 3/2分のデータを追加済みです。 datastudio.google.com/reporting/dc12… pic.twitter.com/jCGBFMQQW2
2020-03-02 08:13:06
sei
@cavyEngineer
けんもねずみさん(@kenmo_economics)のまとめてくれたデータをビジュアライズしました。 3/2分のデータを追加済みです。 datastudio.google.com/reporting/dc12… pic.twitter.com/jCGBFMQQW2
2020-03-02 08:13:06
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nao
@parasite2006
同じけんもねずみ（@kenmo_economics ）さんのデータファイルを元に、PCR検査件数と検査陽性率を地図表示して下さったのが@sken20k さんです。スレッドでご覧下さい（2020年3月1日現在） twitter.com/sken20k/status…
2020-03-07 11:29:15
sken
@sken20k
検査人数 PCR 新型コロナウィルス 都道府県別 マップ ソース:けんもねずみ @kenmo_economics (3月1日 朝) 作図:MANDARA10 pic.twitter.com/BJZMwDEqZr
2020-03-01 11:44:57
sken
@sken20k
検査人数 PCR 新型コロナウィルス 都道府県別 マップ ソース:けんもねずみ @kenmo_economics (3月1日 朝) 作図:MANDARA10 pic.twitter.com/BJZMwDEqZr
2020-03-01 11:44:57
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