IBMブロガーズ会議 2011/8/25 @ 日本IBM本社 #ibmbm

Taketoshi Yagishita @yagishita

形態素解析は CPU パワーを使う。データ量が大量でかつ、瞬時に流れる。やっぱり、クラウドとソフトウェアが必要だよね。 #ibmbm

永井孝尚 Takahisa Nagai @takahisanagai

#ibmbm ソーシャルメディアの情報分析に当たっては、利用規約や著作権関連を理解しておく必要がある。

Taketoshi Yagishita @yagishita

ソーシャルネットワークの分析は、載っている情報は取り出せないし、メディアによってばらつきがある。もちろん利用規約も重要 #ibmbm

Myu @chelseamyu

"@IBM_JAPAN: 東京工科大学様事例「ハイブリッド・クラウド環境でプログラミング実習」プレスリリースはこちらです　http://t.co/pD0pm3t　#ibmbm"　うちの大学じゃねーかｗ

𝙉𝙖𝙧𝙪 𝙏𝙤𝙣𝙚𝙨𝙖𝙠𝙪 @Tonesaku

米持さんはさすがだなぁ。引き込まれる #ibmbm

Taketoshi Yagishita @yagishita

UIMA ってすごいよね。 #ibmbm

yohei_y @yohei_y

TwitterはBIGdataの権化みたいのもんなのか。 #IBMBM

Taketoshi Yagishita @yagishita

Tweeter の分析を Hadoop ベースの InfoSphere BigInsights とICA というソフトウェアで分析。ICA って OmniFInd で使われている技術と同じものを使っているんだろうなと想像、教えてくださいね。 #ibmbm

永井孝尚 Takahisa Nagai @takahisanagai

#ibmbm ソーシャルネットワーク分析では数千万件のデータが１日で集まる。これを処理するための技術。Streaming技術、Big Data処理。製品化している。InfoSphere BigInsight。InfoSphere Streams

野村直之　Naoyuki Nomura @nomuran

#ibmbm IBM Content Analytics = NLP+統計分析（テキストマイニング）; InfoSphere BigInsights (on Hadoop) : 解析＋整理

日本IBM @IBM_JAPAN

はい、100周年でございます。　http://t.co/uGThY4A　@sakamos 今年はIBMの百周年なのか。いろいろなイベントをやっているらしい。Jeopardy!にワトソンというコンピュータが挑戦。自然言語処理を行って答えを探す。 #ibmbm

坂本 史郎 Shiro Sakamoto @sakamos

今年はIBMの百周年なのか。いろいろなイベントをやっているらしい。Jeopardy!にワトソンというコンピュータが挑戦。自然言語処理を行って答えを探す。2880コア。一コアあたり４スレッド。それで探してくる。それでクイズ王に勝った。 #ibmbm

SystemxLive @SystemxLive

RT @IBM_JAPAN: IBMブロガー・ミーティング開催中です　#ibmbm

Susumu Kurihara @kuri_bo

風評分析の処理には、クイズ番組で勝利したWATSONのテクノロジーが使われている　#ibmbm

永井孝尚 Takahisa Nagai @takahisanagai

#ibmbm 実は自然言語処理の典型的な例が、クイズ番組Jeopardi!で全米クイズ王に勝利したWatson。これと同じ分析エンジンを、ソーシャルネット分析で活用している

野村直之　Naoyuki Nomura @nomuran

#ibmbm 急に大量に必要になることも：ペットボトル水、水道フィルター、懐中電灯、太陽電池パネル。　企業が起こすインシデントの際に、モニタリングが必要。 NLP製品のECMブランド（ニーズ多すぎて対応しきれないこと）。 cf. Jeorpardy! by NLP

永井孝尚 Takahisa Nagai @takahisanagai

#ibmbm 「本当に入手困難で困っている」という情報も、ソーシャルネット上ではある

野村直之　Naoyuki Nomura @nomuran

#ibmbm twitter などの、震災関連、ウソ（例：サーバ倒れて動けない！）、デタラメ、デマ、うわさ、風評。　安定ヨウ素。思い込みによる買い占め｛米、パン、小麦粉、卵、牛乳、ティッシュ、トイレットペーパー、ガソリン｝

永井孝尚 Takahisa Nagai @takahisanagai

#ibmbm 震災後、風評分析ソリューションへの問い合わせが急に増えた。思い込みによる買い占め。「サーバーが倒れて下敷きに」→嘘だった。中国で塩の買い占め

ADIROID @adimatic

RT @IBM_JAPAN: 東京工科大学様事例「ハイブリッド・クラウド環境でプログラミング実習」プレスリリースはこちらです　http://t.co/gKOkA2K　#ibmbm

Taketoshi Yagishita @yagishita

自然言語の分析処理 (NLP) を使って、風評を分析。 #ibmbm

永井孝尚 Takahisa Nagai @takahisanagai

#ibmbm 口コミ情報＝自然言語＝非構造化データ。ソーシャルネットワーク上のこの情報を分析する、というソリューション

Taketoshi Yagishita @yagishita

さて、本番の「風評分析」の話。クチコミ、掲示板等による大量のテキストのマイニング処理だよね。 #ibmbm

日本IBM @IBM_JAPAN

東京工科大学様事例「ハイブリッド・クラウド環境でプログラミング実習」プレスリリースはこちらです　http://t.co/P4XMtRa　#ibmbm

Taketoshi Yagishita @yagishita

セキュリティとレイテンシが課題だった #ibmbm