【経団連】三浦瑠麗氏「グラフで見る進次郎構文」を開発【ピーク揃え芸人】 (3ページ目)

勘違いの原因分析 twitter.com/WideRangeThink… 増える時も減る時も指数関数的に変化することを知らなかったのかと。だから、大きなバラツキが小さな差に見えたのかと。「こんなに綺麗に一致するのは理由があるからだ」と勘違いしたのかと。全く逆や!バラツキが理論より大きすぎる!

2022-02-01 21:32:13

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

多分、誤って過剰な差を予想し、それより小さい差に非現実的な意味を見出したの勘違いの原因かと。対策がON/OFFの2状態のみを想定して疫学的に計算すると三浦グラフよりもバラツキが小さい。これは増える時も減る時も指数関数的に変化するから。間違った予想を実測と比較しても幻想しか生まない。 pic.twitter.com/84aDDsu0rd twitter.com/lullymiura/sta…

2022-02-01 21:27:56

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

放送事故案件 twitter.com/WideRangeThink…

2022-02-02 21:57:59

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

専門外であることを言い訳にできないほど恥ずかしい分析をそのまま報道するなんて放送事故案件じゃないかwww pic.twitter.com/GNd0QBpwG9 twitter.com/lullymiura/sta…

2022-02-02 21:57:25

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

三浦瑠麗が何をどう間違えているか詳しく解説する。まず、SIRモデルで感染対策の時期と感染者数の関係を計算すると図のようになる。接触削減率は0か0.7かの二者択一とすると、対策ONが早いほど累積感染者も少なく、かつ、収束も早い。 pic.twitter.com/Qg3eJBSBMq

2022-02-02 22:06:08

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節操のないツイート1号 @WideRangeThink

これのピーク時期を合わせると図の通り。これは特に見るべき所はない。尚、ここまでのグラフは片対数グラフ。対策時期で感染者数が大きく変わるので対数を用いないと比較が困難。 pic.twitter.com/3sCN1cArgo

2022-02-02 22:07:56

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節操のないツイート1号 @WideRangeThink

さらに、ピークが1になるよう正規化すると図のようになる。 1つを除いてほぼピッタリ重なる。ノーガードも感染拡大速度は2倍も違わない。減少速度は基本再生産数や接触削減率で変わるが、これ以上言及しない。いずれにせよ、ピークを合わせて正規化することは感染者数や収束時期の差を隠蔽する。 pic.twitter.com/HGkrjJXunD

2022-02-02 22:13:40

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節操のないツイート1号 @WideRangeThink

で、三浦グラフでは、感染者数や収束時期の差を隠蔽する操作を行なっているにも関わらず、感染拡大速度が2.5〜3倍違うなど隠しきれない差が明確に現れている。これは理論よりも大きな差の存在を示唆している。「世界各国とも流行開始から収束まで」の期間を一定と解釈するのは全く逆。 pic.twitter.com/1WtxzkW2wv

2022-02-02 22:18:14

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節操のないツイート1号 @WideRangeThink

もしかすると、三浦瑠麗はこの図のような予測をしたのかもしれない。だから、それよりは差が少ないグラフを見て「現実の方が差が少ない」と勘違いしたのかと。しかし、正しく予測すると現実の方が差が明らかに大きい。間違った予想を実測と比較しても現実離れした幻想しか生まない。 pic.twitter.com/au43Gs7DMg

2022-02-02 22:22:17

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節操のないツイート1号 @WideRangeThink

何故、理論値がピッタリと重なるかといえば、増える時も減る時も指数関数的に変化するから。 twitter.com/WideRangeThink… だから、ピークが1になるよう正規化するとほぼピッタリ重なるのは当たり前。それがわからないようでは理数系の分析は無理。

2022-02-02 23:03:22

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

三浦瑠麗のピークアウト芸の正体。「変わらず2/1~9」と一貫性して主張しているように見せかけて、実はいろいろ変えている。・1/28版で不確実性の幅の小さい減衰特性を1/31版で大幅変更・何故か、預言日が近づくほど不確実性の幅が増大(普通は逆) 早くも外れた時の言い訳を用意している模様www twitter.com/lullymiura/sta… pic.twitter.com/TVrbhFkqNJ

2022-02-03 00:45:01

三浦瑠麗 Lully MIURA @lullymiura

本日(2/1)のCATs-QUICKの東京都の感染予測更新です。 7日間移動平均でのピークアウトは変わらず2/1~9。同移動平均のピークは17,100~19,900人です。上昇速度の減速が14日間続いており、「上昇終盤」です。接触機会の低下を示すSNSなどの行動変容インジケーターが第五波の宣言時と同水準になっています。 pic.twitter.com/XQCpcznMcR

2022-02-01 18:23:30

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節操のないツイート1号 @WideRangeThink

予測が変わることは何もおかしなことではない。しかし、三浦予測の変わり方は明らかに不自然。実測データを同じ手法(ただし、微修正はあり)で定量的に解析し、新しいデータの追加にあわせて解析し直したなら↓のような変化はあり得ない。 twitter.com/WideRangeThink…

2022-02-03 17:09:19

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

ピークアウト芸がさらに進化w twitter.com/WideRangeThink…

2022-02-03 19:06:20

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

ピークアウト芸がさらに進化w 一貫した理論に基づいた定量的解析ではあり得ない変化の数々・1/28版で不確実性の幅の小さい減衰特性を1/31版で大幅変更・何故か、預言日が近づくほど不確実性の幅が増大・2/3版では一転して直近の不確実性の幅が縮小帳尻合わせのせいで外れた時の言い訳が困難にwww pic.twitter.com/mHyQ2AiJfl twitter.com/lullymiura/sta…

2022-02-03 18:51:07

こくとうラテ🌊🍉🌻🔥🔥🙌✨🔥🔥 @Jean_Coc_Teau

@lullymiura すみません、CATs-QUICKの予測が1/28と1/31とで全然変わっているのは何故でしょう？薄い赤の予測幅が全く意味を成していないように思われます。『台風の進路予測』なら通常は予測幅の範囲に収まるものなのでは？『動的予測』というのは、予測幅を超える予測修正を随時するという意味なんでしょうか？ pic.twitter.com/MeW8pDUqls

2022-02-01 10:32:17

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YOKO@イスラエルは虐殺やめろ。 @granamoryoko18

えええええ！これで何か言えた気になってます？！まさか、ですよね、、、 twitter.com/lullymiura/sta…

2022-01-31 23:18:46

三浦瑠麗 Lully MIURA @lullymiura

オミクロン感染のピークアウトを観測している国は、感染対策の差を問わず、世界各国とも流行開始から収束までほぼ3か月を要しているようです。感染のピークを合わせ、正則化したもの。デルタ株の流行から切れ目なくオミクロン流行を経験している国を別にすればパターンが見えてきますね。 CATs-QUICK pic.twitter.com/FBkxiX4QbW

2022-01-31 15:35:56

原田隆之 @tk_harada_tk

三浦瑠麗氏が「オミクロンは大したことない、すぐに収束する」と印象的づけるために示した図とその読み方がいかに杜撰か。それを指摘する解説がわかりやすい。確かに下げ止まりの国が多いし、ばらつきもとても大きい。意図的なのか、確証バイアスなのか。それにしても酷い。 twitter.com/widerangethink…

2022-01-31 23:00:33

節操のないツイート1号 @WideRangeThink

静止画の解説追加。専門外であることを言い訳にできないほど恥ずかしい分析・全然収束していない(2割切りは2国のみ、3位は4割弱) ・増加速度も減少速度も大幅なバラつきが見られる・動画にしたのはピークを境に増加が減少に転じたと言いたい? ピークを揃えたのだからピークが合うのは当たり前 pic.twitter.com/nUO74IiMsE twitter.com/lullymiura/sta…

2022-01-31 20:31:23

みりぃ @galtanpure

三浦瑠麗みたいな科学知ってます感出すやつに限って、データの取り出し方が作為的すぎて話にならない。なまじっか変に知名度だけはあるから騙されるやつが後を立たない。

2022-01-31 23:25:37

HinomotoTaro @HinomotoTaro1

@lullymiura @FNN_News　@cx_meza8　@livenews_it CATsの予想では用いるデータも解析方法も一切公開されず、第三者による検証が不可能という点で科学ではありません。当たっても外れてもそれは｢占い｣の当たり外れと何ら変わりがありません。 twitter.com/lullymiura/sta…

2022-02-03 19:44:25

三浦瑠麗 Lully MIURA @lullymiura

本日（2/3）のCATs-QUICKの東京都の感染者数「動的予測」更新です。7日間移動平均でのピークアウトは変わらず2月1-9日、同ピークの人数は17300-17800人です。昨日から基準が変わったみなし陽性をグラフにも示しています。ピークアウト間近です。 pic.twitter.com/cjwkAYZZ6c

2022-02-03 18:06:22