ノンプロ研初心者向けプログラミング講座第9期【Python コース】 第3回
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
numbers += (20,) に変更したら、こうなりました。 #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/DTT9FCmccd
2022-08-14 22:22:53
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
うしっ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/LEwmHYFYD4
2022-08-14 22:26:10
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
タプルパート終了！ リストとタプルの使い分けは？ 組み込み関数の戻り値がタプルで帰ってくることが多いそうです。 ふむふむ！ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:28:34
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
おお、さっきの私の疑問が、YOSHIさんの質問できれいに解決されていく #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:30:07
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
質問です！ リストとタプルが両方使用可能な時、どちらを使うべきですか？ 両方使用可能であれば、上書き不可なタプルのほうが安全、て考え方は合っていますか？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:32:18
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
データの集合は一緒ですが、インデックスではなく、キーという文字列にて、データを管理します #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:33:25
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
リテラルは、 ｛キー１：バリュー１，キー２：バリュー２｝ GASだとオブジェクト、VBAだとディクショナリー、そのほか、連想配列とかハッシュの呼び名で呼ばれている、データ形式。 #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:35:10
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
要素の呼び出しは、辞書［キー］ オブジェクトと一緒ですね。JSONがあるから、ここらへんは共通なのかな #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:35:44
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
でけた＼(^o^)／ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/CstgZScPGn
2022-08-14 22:39:33
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
今思ったんですが、この写経の書き方で、１セル目って、タプルを出力していますよね。 ってことは、関数の戻り値でも同様の書き方ができるってことで、きっと関数では、複数の戻り値を自動的にタプルとして、１つの戻り値としてreturnできるのでは？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:42:02
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
なので、さっきこはた先生言ってたメソッドの戻り値がタプルになってることが多いってのに繋がるのかな？ んーおもしろい！！！ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:42:05
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
辞書キーの存在確認 #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/czwaLNgv1n
2022-08-14 22:44:01
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
for 変数 in 辞書: で、変数には、辞書のキーが順番に取り出される #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:44:59
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
なるほど #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/LZIKDIw7S9
2022-08-14 22:48:15
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
Pythonでのinの使われ方を見ていると、文脈にあわせて（多分データ型による条件分岐で）、すごく丁寧に機能の切り替えを行ってくれている気がする。作った人、優しい人なんだろうなぁ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:51:04