ノンプロ研初心者向けプログラミング講座第9期【Python コース】 第3回
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
リストとタプルの大きな違い！ タプルは要素の再代入が不能！ GASで言うと、letとconstの違いみたいな感じだな #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 21:54:45
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ほうほうほうほう #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/WeVDEFkuXo
2022-08-14 21:56:30
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
タプルもリストもマイナスインデックスで、最後の要素から順番に取り出せる #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 21:57:12
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
すでに要素が入ったタプルのインデックスに再代入すると、エラーが発生する #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 21:57:45
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
パックは、普通にタプルを、変数に代入してまとめること アンパックは、逆にタプルを、個別の変数にそれぞれ代入すること GASの分割代入のイメージかな #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/ENb64v8Ogn
2022-08-14 21:59:09
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ふむふむ？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/p9xHN96aEA
2022-08-14 22:01:05
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ｘ，ｙにアンパックしてるのに、 再度タプルになっているのかな？？？ あれ？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:02:04
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
あ、なるほど！ セルの最終行に、ｘ，ｙって記述してる部分で、再度パックしているので、タプルリテラルで出力されるのか！ それぞれの変数は、単に数値が代入されてるのが確認できますね。 #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/2feupa9uDF
2022-08-14 22:03:38
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ということは、（）無しでも、カンマ区切りのデータは、自動的にタプル化されるってこと？ん・・・？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:04:19
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
うおー、しょーゆーこと？！ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/rIsJEMaadz
2022-08-14 22:04:46
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
さらっと、写経に変更を加えるこはた先生！ そして、タプルは要素への再代入は不可能だけど、タプルを代入した変数には、再代入が可能なのですね・・・ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:06:27
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
タプルの（）は省略可能。 ただし、可読性の観点から、（）の省略はすべきではない。ネットなどでは、（）を省略したリテラルが散見されるそうです #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:07:22
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
アンパックされた変数自体は、ただの変数なので、上書き可能です。なるほど！！！ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:07:50
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
タプルでも、リストと同様に、［ｓｔａｒｔ，ｓｔｏｐ，ｓｔｅｐ］でのスライスリテラルが使用可能！ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:08:21
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
タプルでは、要素が一つだけでも、カンマをつける必要がある！数値などでは、単純数値に変換されてしまうので。なるほどなるほど！ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:09:11
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ということは、タプルは要素の変更は不可でも、要素の追加はできるってことですね？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:10:21
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ん？ ［：］のスライスリテラルって、つまりstart=0で、stop=3になってるかと思ったけど・・・ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/OpxpnhYIsM
2022-08-14 22:13:20
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
ちょっとまった、分からないっす！ numbers = (10, 30) numbers + (20,) この時点で、numbersは(10, 30, 20)ですよね？ numbers[1:]は、stop省略なので、(30,20)ではないのですか？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:16:26
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
スライスを適用すると、現在のタプルではなく、初期定義の状態にタプル対してのスライスになるってことなの？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:17:15
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
タプル要素の存在確認は、リストと一緒で ｉｎ ｎｏｔ ｉｎ が使える #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:18:03
KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
次の写経の前に、さっきのが気になって、実験しました。 写経の１セル目２行目、「＋＝」が正解じゃないかな？ #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講 pic.twitter.com/HRXpTLSGJz
2022-08-14 22:20:17
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KATO NAOFUMI
@NAOP4P4
numbers + (20,) だと、 （10, 30, 20）ってタプルが生成されるので、そのタプルが出力はされるけど、どの変数にも格納されていないので、numbers自体は、（10, 30）のままになっていると思います。 #ノンプロ研 #Python講座 #タイムマシン受講
2022-08-14 22:21:48