日本SGI  / GPUコンピューティング再入門セミナー

"視考" ~プロセスをも革新するGPUコンピューティング再入門~ 2011年10月17日(月)13:00~17:30 (受付開始 12:30) 恵比寿ガーデンプレイスタワー4F 続きを読む
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斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

来場者プロファイル:東工大、東北大、A,東大、B,C,D,筑波大、工学院大、E (アカデミック、アルファベットは製造業)、NEC、日本IBM、富士通、日本SGI、日本HP、住商、トーア、MSKK、富士通アドバンス、菱洋エレ。(パートナー)   #gpgpu

2011-10-17 14:16:05
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

エンドユーザ 66%、パートナー 34%、ユーザのうち大半は自動車産業、そして電機産業とな。  #gpgpu

2011-10-17 14:17:13
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

アカデミックよりも製造業の方が GPU 購入意欲が高いとのこと。  #gpgpu

2011-10-17 14:17:39
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

我が国では、TSUBAME, 地球シミュレータ, その次は某自動車系の製造業が大規模 GPU クラスタを持っている。 // 愛知県の自動車屋さん? #gpgpu

2011-10-17 14:18:57
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

NVIDIA Manufactuaring Day 2011 品川インターシティで 12/9, SC11 シアトル (Japan Day @ SC11 開催される)  #gpgpu

2011-10-17 14:19:46
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPU コンピューティング・ソリューションファインダーを提供している。GPUコンピューティングに対応したハードウェアからサービス、イベントまで網羅したサイト。  #gpgpu

2011-10-17 14:21:39
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

林さんのご講演終わりました。次は 日本SGI 水野さん。  #gpgpu

2011-10-17 14:22:40
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

実は簡単な GPU コンピューティング:失敗しない GPU コンピューティング導入のコツ とな。  #gpgpu

2011-10-17 14:23:52
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPU Computing とは。グラフィックスカード、VRAM で構成された GPU は CPU から制御され、PCI Express で計算結果を返すもの。  #gpgpu

2011-10-17 14:24:43
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

①GPUを選ぶ、②GPUを搭載する、③GPUを利用する。  #gpgpu

2011-10-17 14:25:12
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPUの歴史、1980~1990年代 固定パイプライン処理、2001年プログラマブルシェーダ登場、2006年 CUDAの登場~GPUコンピューティング時代到来。  #gpgpu

2011-10-17 14:26:24
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

CUDA が発表されて以来の GPU を使う必要がある。つまり、GPU は新しいほど良い。 世代とサポート機能は Compute Capability の数字が高いほど高次元処理可能。  #gpgpu

2011-10-17 14:27:30
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPU はグラフィックスカードに搭載された形で売られている。それぞれ、クロック数、メモリ搭載量等の違いによるグレードが用意されている。 #gpgpu

2011-10-17 14:28:34
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPUの選び方 ①世代は新しいほうが良い ②特化するなら Tesla を選ぶ  #gpgpu

2011-10-17 14:29:03
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

2. GPU をコンピュータに搭載するステップ。①PCI-Expressx16 に搭載、②電源接続、③冷却対策、④ドライバを入れて使用開始。  #gpgpu

2011-10-17 14:29:59
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

注意:ハイエンドなカードの場合、2スロット分のスペースを必要とします。  #gpgpu

2011-10-17 14:30:34
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

発熱対策。ハイエンドなGPUは発熱量が大きくなります。エアフローを考えた実装してね。  #gpgpu

2011-10-17 14:32:23
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

ちなみに日本SGI ではハイエンドGPUを搭載したコンピュータを販売しているとな! // 当社も販売していますよー。 めっちゃ安価で。 #gpgpu

2011-10-17 14:33:06
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPU を使うためには、対応アプリケーションリストをご覧ください。計算対応外はソース自作する。  #gpgpu

2011-10-17 14:34:16
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

GPUコンピューティング・プログラム概要:CPUで動作とGPUで動作するプログラムのセットで構成されている。 CPU から初期値を GPUへ転送し、GPU計算結果をCPUへ返してプログラム終了。  #gpgpu

2011-10-17 14:36:00
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

CUDA について、ライブラリ、コンパイラ、ランタイムがセット。CUDA プログラミングモデルはデバイスコードの呼び出しのための C言語の拡張と命令を実行する API のセット。  #gpgpu

2011-10-17 14:36:59
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

Linux gcc, Windows VS2006, 2008, 2008 (Express対応), MacOS gcc (Xcode) + CUDA Toolkit + CUDA SDK が開発に必要なもの。  #gpgpu

2011-10-17 14:37:48
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

typo VS 2006 ではなく、VS2005 RT @yukio_saitoh: Linux gcc, Windows VS2006, 2008, 2008 (Express対応), MacOS gcc (Xcode)   #gpgpu

2011-10-17 14:38:13
斉藤之雄 / 社会福祉士 😺🗯 @yukio_saitoh

CUDA は C言語を拡張したものと API が用意されており、①デバイスメモリの確保(Malloc同等)と転送(Memcpy) :どの方向に転送するのか定義が必要。  #gpgpu

2011-10-17 14:40:23
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