第1回 Jubatus Workshop

Koichi Hamada @hamadakoichi

例えばレコメンドでも、Matrix 全体を用いて効果が高くなるアルゴリズム等、必要なデータの差分更新のコストが高くなる問題クラス(Matrix全体の差分更新等)では現状 Mahout が適している。 #Jubatus

Koichi Hamada @hamadakoichi

ただ #Jubatus の分散オンライン機械学習がカチッとはまる、効果高い問題クラス・領域がきっとあるはず。それの対象を見つけられたとき #Jubatus は大きなパラダイムシフトを起こせると思う。分散・オンライン学習と制限を設定したことによる新たな視点・思考。

Koichi Hamada @hamadakoichi

自分もその問題クラス・領域を考えていこうと思います。本日、面白かったです。みなさん、ありがとうございました。 #Jubatus

katsyoshi @katsyoshi

.@tokoroten さんの「第一回 Jubatus Workshop #jubatus」をお気に入りにしました。 http://t.co/D4dCFVuD

V @voluntas

RT @doryokujin: ところてんさんはPythonista #Jubatus

さいころ @ts_3156

Jubatusという新しい大規模データ処理基盤があるらしいんだけど、どういうものなのか書いた資料が見当たらないからよく分かんない…。気になる。「第一回 Jubatus Workshop #jubatus - Togetter http://t.co/nbcsCMqq」

@AntiBayes

RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

@AntiBayes

RT @hamadakoichi: 例えばレコメンドでも、Matrix 全体を用いて効果が高くなるアルゴリズム等、必要なデータの差分更新のコストが高くなる問題クラス(Matrix全体の差分更新等)では現状 Mahout が適している。 #Jubatus

タニキ @taniki_no_teiou

俺もJubatus気になる。

jinmensou @jinmensou

「Jubatus（ユバタス）は、大規模分散上でリアルタイムで機械学習を行うためのフレームワーク」 Jubatusを公開しました http://t.co/XJrUTGfQ via preferred_jp

jinmensou @jinmensou

RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

RT @hamadakoichi: #jubatus 懇親会から帰宅。PFI @unnonouno さん @hillbig さんと話し、現在研究中で来年1月リリース予定の「Jubatus オンラインレコメンデーション」に関し、来年2月の #TokyoWebmining で話して頂けることになりました。みなさんぜひ。

kabao @kabao

RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

高橋誠(MakotoTakahashi) @quantymt

RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

高橋誠(MakotoTakahashi) @quantymt

RT @hamadakoichi: 例えばレコメンドでも、Matrix 全体を用いて効果が高くなるアルゴリズム等、必要なデータの差分更新のコストが高くなる問題クラス(Matrix全体の差分更新等)では現状 Mahout が適している。 #Jubatus

高橋誠(MakotoTakahashi) @quantymt

RT @hamadakoichi: ただ #Jubatus の分散オンライン機械学習がカチッとはまる、効果高い問題クラス・領域がきっとあるはず。それの対象を見つけられたとき #Jubatus は大きなパラダイムシフトを起こせると思う。分散・オンライン学習と制限を設定したことによる新たな視点・思考。

Hiromi @Door_intoSummer

RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

NISHIO Hirokazu @nishio

RT @hamadakoichi: #jubatus 懇親会から帰宅。PFI @unnonouno さん @hillbig さんと話し、現在研究中で来年1月リリース予定の「Jubatus オンラインレコメンデーション」に関し、来年2月の #TokyoWebmining で話して頂けることになりました。みなさんぜひ。

NISHIO Hirokazu @nishio

RT @hamadakoichi: 例えばレコメンドでも、Matrix 全体を用いて効果が高くなるアルゴリズム等、必要なデータの差分更新のコストが高くなる問題クラス(Matrix全体の差分更新等)では現状 Mahout が適している。 #Jubatus

様式美🐰投資メタラー @yoshikibi

バッチ学習ならMahoutで充分？ RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

まーちゃん @madarax

RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

Akisato Kimura @_akisato

この点は重要ですね！何でも屋じゃない RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

イルカ人間 @niam

RT @_akisato: この点は重要ですね！何でも屋じゃない RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

Atsu @a2uky

RT @_akisato: この点は重要ですね！何でも屋じゃない RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。

Jun Ohtani @johtani

RT @_akisato: この点は重要ですね！何でも屋じゃない RT @hamadakoichi: #Jubatus はオンライン学習に特化。実装する機械学習のアルゴリズムも、オンライン学習で効果が高いアルゴリズムを選定し応用検討。つまり Jubatusに実装されるアルゴリズムは Mahout と異なる。