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Yuta🐁
@Y0u281
一般的なトイルが定める自動化実装とは異なる領域(=自動化するほうがコストの高い運用)をLLMで自動化実装する #srenext #srenext_a
2023-09-29 11:44:01
コジコジ🇨🇦🇯🇵
@YuxBeta
ながら聴きしながら仕事 sre-next.dev/2023/schedule/… #srenext_a youtube.com/live/yKygYvlEs…
2023-09-29 11:44:19
akuwano
@kuwa_tw
レポートの1stインサイトをLLMに任せたり、ドキュメントのメンテナンスをLLMに任せたりできるといいよね #srenext #srenext_a
2023-09-29 11:45:36
kangaechu
@kangae2
ドキュメンテーションのメンテナンス できたら嬉しいけど、token数の制限で現状は厳しいかも #srenext #srenext_a
2023-09-29 11:46:06
もりはや
@morihaya55
#srenext_a TerraformのコードからOpenAIがシュッとmermaidjs作ってくれるのいいなぁ 精度は乞うご期待
2023-09-29 11:46:40
akuwano
@kuwa_tw
権限管理＝IAM Policyのようなスキルがないと解読のものの通訳をLLMで実現する、とか 今あるIAM Policyの内容を説明させるのは上手くできる気がする #srenext_a #srenext
2023-09-29 11:48:35
Yuta🐁
@Y0u281
TerraformなどのインフラのソースコードをLLMに読み込ませれば初学者にもTerraformの理解がスムーズに進むかも。ウチのエンジニア研修資料の一環として役立ちそう #srenext #srenext_a
2023-09-29 11:48:49
fujiwara
@fujiwara
自分で真偽を判断できないことをAIに聞くのは今のところ悪手かなあと思ってるので、その判断ができない初心者に間違うと危ない場面で使わせるのは危うい気がする… #srenext_a
2023-09-29 11:50:13
SRE NEXT
@srenext
この後 Track A にて12:00から、Yuuki Tsubouchiさんによる「エンジニアのためのSRE論文への招待」が始まります！ #srenext #srenext_a
2023-09-29 11:55:00
fuguman777
@fugumen
構成管理、蓄積した運用データをqueryして要望に合わせGeneratしてくれるものが理想だ。うまく使っていきたいLLM、GenerativeAI #srenext #srenext_a
2023-09-29 11:56:05
Yoshiki Shimoikura@エンジニア×大家×太陽光発電所オーナー
@ikura5555
Observabilityが浸透しない理由！うんうん、これだ。 ・使い方がわからない ・データの取得方法がわからない ・データ自体が何を意味しているかわからない ・問題を特定できても次に何をしたらいいのかわからない #srenext_a pic.twitter.com/4wR5YzYYah
2023-09-29 11:57:26
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