3番目、かにみそさん。 6.3 ダイクストラ法。 コストが最小になる頂点を探して最短経路を求める方法。 辺の値が負の値の場合には使えない。 #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:38:08今の頂点から行ける頂点を計算していく #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:38:52このやり方わかりやすい (動画じゃないと伝わらないけど) #ノンプロ研 #Python輪読会 pic.twitter.com/TZu7Qam8St
2023-12-15 21:40:27ベルマン・フォード法よりも明らかに少ないのがわかる #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:40:53眠くなっちゃったねw #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:41:08設定した値の中で一番小さいものを確定させる #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:42:26フローチャートわかりにくいと不評w #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:43:38この最もコストが小さい頂点を探すってのがこのアルゴリズムのポイントなのかな #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:45:12ベルマン・フォード法が辺に注目するのに対し、ダイクストラ法では頂点に注目。 #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:45:45アルゴリズムによって、経路のコストを記録するリストの形式が違うの興味深い #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:46:30GoogleMapの経路がどうやって計算されているか知りたい #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:47:15ヒープ出てきた 木構造のやつ すっかり忘れてる #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:47:39ヒープライブラリ使いこなしたい #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:48:32急に雑になったw #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:48:46未確定の最小を探す・・・なんとなく雰囲気はわかった・・・気がしたけど、後半のヒープソートももういろいろあやしい。 #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:49:31途中まで分かる!と思ったけど、最後でまたわからなくなった これわかる #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:50:11A*アルゴリズム #ノンプロ研 #Python輪読会 これも最短経路問題 無駄な経路を探索しないことで高速化させるアルゴリズム
2023-12-15 21:53:32つぎはA*アルゴリズム (エースターと読むらしい) これも最短経路問題を解くアルゴリズム #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:53:34A*アルゴリズムはダイクストラ法の改良版 #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:53:49Nextこはたさん A*アルゴリズム 無駄な経路をできるだけ探索しない。 遠ざかることを判定してそこは使わない #ノンプロ研 #Python輪読会
2023-12-15 21:54:09A*アルゴリズムは、ゴールから遠ざかる無駄な経路を探索しないように工夫することで高速化する #ノンプロ研 #Python輪読会
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