第26回セマンティックウェブとオントロジー研究会 (SIG-SWO)
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小出誠二
@seijikoide
collection 型って，要するに key-value の集積なのね． 属性と属性値の集積って，事例ベース推論と同じ #sig_swo
2011-12-14 13:43:04
Hideaki Takeda
@takechan2000
データ抽出とRDFマッピングの分離。ここがこれまでのテーブル型情報抽出研究と違うところ。前者はソフトウエア専門家がソフトウエア的に最適な手法を適用。後者は専門家が担当して手でルールを書く。 #sig_swo
2011-12-14 13:43:16
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
専門家はJSONに出力されたキー・バリューの組合せを見て、キーとRDFのプロパティのマッピングルールを作成する。 #lodac #sig_swo
2011-12-14 13:46:50
Utsugi JINBO
@mothprog
情報の専門家と各分野の専門家の分業体制。表形式のウェブサイトから情報を抽出した後、各分野の専門家にバトンタッチ、チェックしてもらった後、最終的な情報システムへ投入。ウェブサイトの変更が追えるよう、各情報はそれぞれバージョン管理する。 #sig_swo #lodac
2011-12-14 13:48:23
Hideaki Takeda
@takechan2000
実際はWebページにアクセスして、テーブルっぽいデータを探し当てて、情報を抜き出すというところが大変で鍵。 RT @seijikoide collection 型って，要するに key-value の集積なのね． 属性と属性値の集積って，事例ベース推論と同じ #sig_swo
2011-12-14 13:48:24
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
今後の課題：統合検索サイトへの対応（複数館のコレクションが混在），専門家向けのマッピングルール作成用UIの開発，処理の見直し（JSONに中間出力を行わないように改良），同定作業（どの作者とどの作者が同じか） #sig_swo #lodac
2011-12-14 13:48:57
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
まとめ：キー・バリューデータを抽出してRDFを生成するLODAC Distillerを開発。LODAC Museumにて活用中。他分野のサイトにも適用予定。 #lodac #sig_swo
2011-12-14 13:49:42
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
Q1：LODAC Museumでは何館くらい集めていて，どれくらいルールを書き換えなければならなかったか？ #lodac #sig_swo
2011-12-14 13:50:20
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
モノの情報については，どのクラスのモノかということは，マッピングルールで記述できるようにしている #lodac #sig_swo
2011-12-14 13:52:16
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
Q2：クラスやインスタンスの関係も取得することができるか？クラスを推測できる仕組みを入れることはできないか？ #lodac #sig_swo
2011-12-14 13:52:57
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
それが実装されると便利ですね RT @seijikoide: 属性の集積から事例のクラスを推定するのが，Schank流事例ベース推論なのです．#sig_swo
2011-12-14 13:57:33
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
生物情報基盤構築に向けた生物関連データのLinked Data化の取り組み（NII 南さん） #sig_swo #lodac
2011-12-14 13:58:58
Hideaki Takeda
@takechan2000
そこはこの研究では人がやります。まあ数がたかがしれているので。RT @seijikoide 属性の集積から事例のクラスを推定するのが，Schank流事例ベース推論なのです．#sig_swo
2011-12-14 13:59:53
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
現在の生物情報は，種情報，種名情報，分布・標本情報に分けられ，それぞれの情報がCoL, GBIF, BOLD, S-Net, EoLなど様々なサービスで個別に保持・公開されている。 これらをLODで繋いでいきたい。 #lodac #sig_swo
2011-12-14 14:00:44
Utsugi JINBO
@mothprog
ぼくも参加してます。人生初の情報系研究者とのコラボプロジェクト。 RT @wintermelon: 生物情報基盤構築に向けた生物関連データのLinked Data化の取り組み（NII 南さん） #sig_swo #lodac
2011-12-14 14:00:52
Utsugi JINBO
@mothprog
様々な生物多様性情報、さらに分野外の情報までをLinked Oped Dataで「千手観音」のようにつないでいく。 #sig_swo #lodac
2011-12-14 14:02:18
あこたかゆき
@ta_niiyan
RT @wintermelon: 現在の生物情報は，種情報，種名情報，分布・標本情報に分けられ，それぞれの情報がCoL, GBIF, BOLD, S-Net, EoLなど様々なサービスで個別に保持・公開されている。 これらをLODで繋いでいきたい。 #lodac #sig_swo
2011-12-14 14:03:16
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
今回は蝶類のデータをLOD化した。パイロット研究に適した種数であること、情報がリッチであること、基本情報がDBで公開されていることが理由。分類学者 @mothprogとも連携。日本産蝶類和名学名便覧[猪俣ほか2010]のデータを使っている。 #lodac #sig_swo
2011-12-14 14:03:40
Utsugi JINBO
@mothprog
パイロットプロジェクトで対象とするのは蝶類。日本産蝶類和名学名便覧を提供しております。 http://t.co/ozPrg82L #lodac #sig_swo
2011-12-14 14:04:39
Fuyuko Ito Matsumura
@wintermelon
蝶のデータと外部のデータをリンク。リンク作成のキーは分類群名、種の学名。Google Refineで作成。 #lodac #sig_swo
2011-12-14 14:05:55