- fanks_vision
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明日の資料をslideshareにアップしました / 関西CVPRML勉強会(特定物体認識) 2012.1.14 http://t.co/gqz3pRC5 #kansaicvprml
2012-01-14 00:56:44お疲れ様でした QT @_akisato: 明日の資料をslideshareにアップしました / 関西CVPRML勉強会(特定物体認識) 2012.1.14 http://t.co/xfXQies2 #kansaicvprml
2012-01-14 05:55:34関西CVPRML勉強会に初参加。とりあえず、電車の中で勉強中。多段化による高速化は二通り。早期棄却(間違い易いのから探索し、間違ったら終了)か、早期認識(正解しやすいのから探索し、正解したら終了)。 #kansaicvprml
2012-01-14 11:34:28スライドはこちらです http://t.co/v3QjB4fh #kansaicvprml ( http://t.co/i6lAPE2T で配信中)
2012-01-14 13:13:43特徴点抽出→変動に安定な点のこと。特徴量記述→その点において変動に安定な特徴量を抽出 #kansaicvprml
2012-01-14 13:21:59マリー・アントワネット - Wikipedia - http://t.co/6LnqL2iH #kansaicvprml
2012-01-14 13:29:09Hamming embedding and weak geometric consistency for large scale image http://t.co/stoic8Rf #kansaicvprml
2012-01-14 13:41:04Hamming Embedding : 階層k-means的に,k-meansの中でスカラ量子化を適用 #kansaicvprml
2012-01-14 13:41:09新年会w RT @yasutomo57jp: このあと17時から関西CVPRML新年会になるようです #kansaicvprml
2012-01-14 13:51:39ANNといえば,OpenCVでもよく使うあれか. flann( Fast Library for Approximate Nearest Neighbors ) http://t.co/lbPp8mUt #kansaicvprml
2012-01-14 14:02:585章を先にしても良かったかもしれませんね… RT @yasutomo57jp: この話は第5章で出てくるんじゃないかな…?←まだ読んでない #kansaicvprml
2012-01-14 14:06:38ハッシュについてはここで頑張るより特徴量の次元減らしたほうが素直な方法だと思うんだけど,ここで頑張る意義ってなんなんでしょうかね. #kansaicvprml
2012-01-14 14:07:37転置インデックスの詳細が知りたい方はこちらへどうぞ.いわゆるManning本 / Introduction to Information Retrieval http://t.co/kAqAfMWb #kansaicvprml
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