2012/02/24 Datadog & DevOps meet up #datadog
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Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
↓ cloud computingをヘビーに使うようになってどうなったか： #datadog
2012-02-24 20:06:33
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
それぞれのサーバコンポーネントはAWSのコンポーネントに置き換えることができ、10のツール群は10のAPIに変わり、それらを管理するただ一つのツールがあれば良いという結論 #datadog
2012-02-24 20:08:07
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
その結果より重要な変化が起きた：Specialist -> Generalist, SpecOps -> DevOps, NoOps? #datadog
2012-02-24 20:08:39
SHIMIZU Akio
@shmza
重要な変化、Specialist -> Generalist, SpecOps -> DevOps, NoOps? #datadog
2012-02-24 20:09:09
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
細かいチューニングの余地が減った結果、より全体を掌握できるジェネラリストを雇う必要が出てきた。 #datadog
2012-02-24 20:09:29
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
NoOpsという言葉は誤解されがちだが、開発者は運用もしなければ行けないとすれば、専任のOpsは要らないというのがNoOpsということだが、本当にNoOpsで良いかどうかは議論が分かれるので今日は議論しない。 #datadog
2012-02-24 20:10:39
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
ビジネスとしては様々な専門性を持つ人を雇わなければ行けなかったのが、フルタイムで面倒を見る人が減ったため、DevOpsを含めて寄り多くの開発者を雇うことができるようになった。 #datadog
2012-02-24 20:11:22
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
今までのmetricsはInfrastructure Application, Businessそれぞれ別に積み上げられたものだった。 #datadog
2012-02-24 20:14:04
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
ビジネスの人達は彼らのためのダッシュボードを見ていたが、日次、週次月次と、そのことが怒ったあとにメトリックスとして遅れてみていた。 #datadog
2012-02-24 20:14:40
SHIMIZU Akio
@shmza
今までのメトリック: ビジネスダッシュボード(記録されたデータ)、インフラの統計情報 (リアルタイムのデータ) #datadog
2012-02-24 20:14:55
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
ビジネスの人達とインフラの人達の双方から、Devsは話しかけられているが、それぞれ理解が難しく、結局は/dev/null行き。だがこのApplicationの層のmetricsに一番重要な指標であり、絶対的な差別化がおこる場所でもある。 #datadog
2012-02-24 20:16:10
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
Twitter認証で記入できる座席表 http://t.co/zX8zsQqf #datadog
2012-02-24 20:17:04
Aki＠めもおきば 11/12技術書典15 け16
@nekoruri
Metrics-driven Development: 3つのスタックをAPIとして一元化したビューで見られるようにする。 #datadog
2012-02-24 20:18:14
SHIMIZU Akio
@shmza
Metric-Driven Development: Analitics Graphs Socialのビューを通して全てのレイヤを一元的に見ることができるようになった。 #datadog
2012-02-24 20:18:18