2012/02/24 Datadog & DevOps meet up #datadog
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Aki＠めもおきば
@nekoruri
The Metrics Pipeline: create => aggregate => see => share (=> act) #datadog
2012-02-24 20:19:46
Aki＠めもおきば
@nekoruri
計測したい対象としてメトリクスを作成(create)、インフラ全体からそれを集約(aggregate)、人の目でそれを見て(see)、次が大事：そこから気付いたことを他の人と共有する(share)、気付いたことを元にactionする(act) #datadog
2012-02-24 20:20:45
Aki＠めもおきば
@nekoruri
java:metrics, ruby:ruby-metrics, python:scales, erlang:folsom, #datadog
2012-02-24 20:21:11
Aki＠めもおきば
@nekoruri
Shareはdatadogならではの機能、IM等でも可能だが、ツールから離れなくても簡単に他の人とshareできる #datadog
2012-02-24 20:22:19
SHIMIZU Akio
@shmza
Datadogの利点。Cloudへの移行が容易。リアルタイムのメトリック。メトリックをソーシャルかすることができる #datadog
2012-02-24 20:24:05
Aki＠めもおきば
@nekoruri
Databagのメリットは、クラウドへの移行が容易になる、全てのスタックをリアルタイムに見ることができるようになる、メトリクスをソーシャル化することができるようになる #datadog
2012-02-24 20:24:06
Aki＠めもおきば
@nekoruri
一部のアプリケーションはクラウド化して残りはオンプレミスというような場合でもDatadogを使うと、同じようなメトリクスを両社に適用して計測することができ、透過的に見ることができる #datadog
2012-02-24 20:26:06
Aki＠めもおきば
@nekoruri
サポートしているアプリケーションの例：AWS, Chef, CouthDB, github, Jenkins, mongoDB, MySQL ,Nagios, PAGEROUTY pingdom, pivotal tracker , redis #datadog
2012-02-24 20:26:51
wenbose@お好きな読み方でどうぞ
@wenbose
こんなのがあったのか… あとで #datadog を追っておくか Datadog & DevOps meet up http://t.co/ox4Dhybu
2012-02-24 20:27:10
SHIMIZU Akio
@shmza
Detadogのサブセット。AWS,Chef, CauchDB、github,Jenkins, mongoDB, MySQL, Nagiosなどなど #datadog
2012-02-24 20:27:14