マーケティングアナリシス最前線まとめ
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taechanelin
@taechanelin
@sakihirojp 行けなかったので、移動中にツイート見てます！どんどんツイートして下さいな(^-^)/m(_ _)m #ＪＭＲＸ
2012-08-28 16:40:58
ロクサス
@sakihirojp
#jmrx ボーダーズ様 ご紹介のPOSTサービス詳細はこちらになります (^_^)v → http://t.co/2SI4bL10
2012-08-28 16:52:10
イシイ カズト
@nagomitrb
POSTに「調査員管理システムがある」とはいったいなんぞや。。ちょっと興味があるんですよ、って後で話聞けばええか。#JMRX
2012-08-28 16:52:28
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：「Mobageの大規模データマイニング活用」一日あたりのログデータ量 1.2TB／DAY 1日に35億超の行動情報がある。 #jmrx
2012-08-28 16:57:43
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：「Mobageの大規模データマイニング活用」データマイニイングによりKPIの定常算出・共有 ビジネス・サービス変化を検出している。経営判断・サービス洗練を行うためのデータマイニングを実施。 #jmrx
2012-08-28 17:12:34
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：「Mobageの大規模データマイニング活用」Hadoopを用いた大規模データマイニング、Hadoopは大規模分散処理を行うための基盤。サーバーを追加するだけでスケーラブルに対応できる。 #jmrx
2012-08-28 17:15:31
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：MapReduce、MapがKeyとValueにデータを振り分け、ReduceがKeyごとに集計、分散処理を実現する。 #jmrx
2012-08-28 17:18:18
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：統一行動記述が大事。大規模サービスでよくあることとして、サービスごとにログフォーマットが異なる。パラメータが1とか０とか何を意味しているのかわからない。ログの場所がバラバラ。 #jmrx
2012-08-28 17:24:26
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：楽しさのマイニング。ユーザーセグメントに切っても十分なデータがある。目的・感情がわかる詳細行動情報が扱えるようになっている。ミッションの達成、助け合うようなユーザーのアクションなど。 #jmrx
2012-08-28 17:28:10
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：夢中になるきっかけ、飽き始めるきっかけ等の行動パターンを把握し、そこからより楽しくなるような推奨をしたりしている。 #jmrx
2012-08-28 17:30:06
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：ソーシャルグラフも活用し、推薦に対してどうアクションしたのかを把握している。書き込みから年齢詐称の判別なども行っている。 #jmrx
2012-08-28 17:32:17
KOMIYA Atsushi
@komiya_atsushi
中川さんのときには「データ取得→前処理→解析→解釈→適用」で、一方で濱田さんの資料では「問題発見→解釈→提案」となっていた。これは後者がデータ取得から解析までが基盤整備・サポートされているからなのかなー。 #jmrx
2012-08-28 17:37:48
牛堂雅文
@ushido
ディ・エヌ・エー濱田氏：怪盗ロワイヤルを例にすると…離脱率削減のための分析・施策、ミッションを進めるのに体力が回復するまで待つ必要がある。経過時間がキー。期間の切り方の定義が必要。離脱している特異点がある。特定のミッションに時間がかかっている。そこを調整。 #jmrx
2012-08-28 17:38:57
JUNTA 𓇼 次は tonun&春野/ 11.26
@juntarue
DeNA のデータマイニング。素晴らしすぎて、泣くわたし。。。 ソーシャルプラットフォーム(事) 濱田晃一さん #JMRX
2012-08-28 17:45:08
🐶わんわんお
@yoshifuji_tokyo
データに紐づけた製品開発、サービス向上な時代。運、勘、気合なものづくりは過去のものになりつつあるのでしょうか。 #jmrx
2012-08-28 17:54:40