SIGIR2012勉強会
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Yukino Baba
@yukino
画像がプライベートな写真かパブリックな写真かを推定。画像特徴量＋タグ情報だけを利用。 使った画像特徴：Face Detection、色ヒストグラム、エッジ特徴、SIFT。正解セットはクラウドソーシングで作成。http://t.co/1djYZaIi #dbreading
2012-12-16 14:25:02
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
何か，普通にCVPRとかACMMMとかICMRとかに出てきそうな問題設定がたくさん．研究コミュニティ同士で問題の取り合いをしている典型例… #dbreading
2012-12-16 14:24:13
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
解説されて，結局なんだよstraightforwardじゃん，という研究が，通すのは難しいけど通ったときに評価が抜群に良い，典型的なパターン．コロンブスの卵を評価できるかどうか，評価する側のスキルも問われる #dbreading
2012-12-16 14:17:04
Yukino Baba
@yukino
top-kだけ合ってればいいじゃん、という枠組み。「top-k内の順序が保たれ、top-k文書とそれ以外のペア誤りが最小になるように」損失を設定。この枠組用の新しい評価指標も提案。 http://t.co/SUBeZc6Y #dbreading
2012-12-16 14:15:50
Yukino Baba
@yukino
質問応答の回答提示をランキング問題とする。訓練データ内の＜質問、回答＞ペアの関係と同じような関係を持つ回答を上位に持ってくる。関係は構文木の木構造カーネルで捉える。 http://t.co/9BXyF1jE #dbreading
2012-12-16 14:12:16
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
QAで質問に対する回答を提示する問題をlearning to rankで定式化，か．こういう問題転用は面白くて良いよね． #dbreading
2012-12-16 14:08:44
Yukino Baba
@yukino
テキストから抽出した場所（Toponym）の緯度・経度を特定する。Toponymの共起が地理的な関係を反映してることに着目した。記事自体の地理的特性（発行者の所在地とか）混ぜるとかえって悪くなったりする。http://t.co/xGJuaft2 #dbreading
2012-12-16 14:07:59
Yukino Baba
@yukino
Twitterからの固有名抽出。ツイートを、wikipediaとWebコーパスを使ってフレーズに分割。「固有名と固有名は同時に現れやすい」ことに着目してスコア伝搬。http://t.co/s1UG98Ka #dbreading
2012-12-16 13:59:38
ponta（冷凍保存完了）
@_akisato_
classicalな分野だと，やはり既存手法をしっかり調査して比較した上で，様々な角度での検証が必要になるんだなぁ… #dbreading
2012-12-16 13:18:54