エンジニアサポート新年会2013 CROSS A会場 第1セッション 『今日から始まるデータサイエンティスト』 #cross2013 #cross2013a

Takehiko Hashimoto @takenotabi

倉橋さんから、紹介頂いたデータサイエンティスト協会の準備ページはこちらです。ご興味のある方はぜひ。 https://t.co/DyrnAtI5 #cross2013a

でこゔぉこ @dekovoko

分析だけで終わらせず、具体的な効果の数字を出していくことが重要#cross2013a

haracane(はらけん) @haracane

ビジネス感、学問知識、エンジニアリングが重要。 やっぱり面白い分野だなあ。 #cross2013a

osamu @osamunmun

#CROSS2013A データサイエンティストのスキルセットにビジネススキル、エンジニアスキル、（分析の）学問的スキルが必要とすると1人前になるのに3年くらいかかりそう。けど、それが揃わないとGrowth Hackerとは言えんな

でこゔぉこ @dekovoko

お金で培えないもの: 分析センス #cross2013a

里　洋平 @yokkuns

データサイエンティストに必要な最低限のスキル: ①ビジネスの特徴をモデルや数式、数理最適化に落とし込む分析設計力、②統計解析／データマイニングなど、③プログラミング／IT技術 #cross2013a

haracane(はらけん) @haracane

入口の分析企画と出口の施策具体化もとても大事 #cross2013a

里　洋平 @yokkuns

独学力

ボブさん @bob3bob3

リサーチャーとしてのスキルも求められるというのは同意。 #CROSS2013 #CROSS2013a

haracane(はらけん) @haracane

企画前のリサーチ力と仮説構築力も #cross2013a

里　洋平 @yokkuns

リサーチャーとしてのスキルも求められる #cross2013a

ホリオ @horihorio

草野さんに賛成。放っても勝手に賢くなる人でないと、一緒に働くのはしんどい。#cross2013a

sonson @sonson_twit

そいつが難しい・・・・！！！！　#cross2013a

ボブさん @bob3bob3

データソースで職種の枠組みを固めさせない。なるほど。 #CROSS2013 #CROSS2013a

haracane(はらけん) @haracane

知的プロフェッショナル研修。幅広くデータソースにさわる。リサーチ、ログ分析など #cross2013a

めるぽん.c @melponn

育てる方法の話のはずなのにどんな人が欲しいかの続きを話し続けている感がある #cross #cross2013a

Takehiko Hashimoto @takenotabi

【ニーズを見ながら仕組み化できる人が欲しい】 佐々木さんのお話、本当に説得力あります。 #cross2013a

haracane(はらけん) @haracane

お客さんがたくさんお金を使ってくれるとデータサイエンティストが伸びる #cross2013a

osamu @osamunmun

#CROSS2013A 実際に仮説を検証して、フィードバックを得る機会が多い人ほど、データサイエンティストとして伸びる、とのこと。やっぱ自分のサービスでやってみてぇ

haracane(はらけん) @haracane

リーンデータサイエンス！ #cross2013a

でこゔぉこ @dekovoko

やっぱコミュニケーション能力が高くないとだめかぁ・・・(´・ω・`) #cross2013a

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

データサイエンティストの人材育成、まずはしっかりと統計などの基礎教育を実施し、仮想的なプロジェクトを経験させて学んだ知識を使えるものにする、と。参考になる。 #cross2013a

集会の自由 @oskimura

データサイエンティストの人材育成計画、統計データをもとにたてないの？