Python Developers Festa 2013.07 #PyFes - 発表3

Sho Shimauchi @shiumachi

@ymotongpoo おいこら

akihiro takizawa @turky

改変RTバトル勃発 #pyfes

npub1hqmrddql4em63chfs02x8cx86alrdss9m4kxevpjzwwgc @ryu22e

狂気を感じる > Hiveのマスコット #pyfes

Yutaka Matsubara @mopemope

ObjectOutputStream使ってるだけの話だね #pyfes

Hajime Nakagami @hajime_nakagami

Hive の実装コードは難しくってヤバいのかー #pyfes

SHIMIZU Taku @takuan_osho

SparkのDSLの代わりにSharkってのが使えるよ、って話しか。 #pyfes

neji @drillbits

マスコットの可愛さとは裏腹にコードがキモい Hive #pyfes

takano32 @takano32

Hive のマスコットは OpenBSD のマスコットと同じくらいカワイイな、と日頃から思っておりました。はい。 #pyfes

wolfin_ikeom @wolf20xx

ScalaのDSLって結構使いやすいと思っていたのだけど。。#pyfes

えすらはホルモン刺しが食べたい @eslar

SparkのDSLなんての、毎回書くのか？ => Shark。 MapReduceに対するHiveみたいなもん。 SQLで書ける(中身でDSLにコンパイル)。 #pyfes

Gouji Ochiai @gjo

シークェルと言おうとしてSQLと言い直したのはどんなMIBをおそれているのか #pyfes

oza @oza_x86

バレた...w RT @gjo: シークェルと言おうとしてSQLと言い直したのはどんなMIBをおそれているのか #pyfes

Yutaka Matsubara @mopemope

kryoの方使ってるのかな？#pyfes

SKS rep @repeatedly

あれ，今日 #pyfes ？明日じゃなかったっけ…

えすらはホルモン刺しが食べたい @eslar

Hiveがダントツだなぁ、 #pyfes

Kenji Yoshida @xuwei_k

Scalazは(coreだけで)26kあるしspecs2も25kあるし、小さくはないけど「かなりでかい」というほどでもないような。あとコンパイラは100kくらいはある https://t.co/uNk0rK0MNg https://t.co/rbBhqgqU19 #pyfes

Akihiro Okuno @choplin

よく分からないけど #pyfes でHiveのコードのキモさが説明されてるんです？

新沼大樹 @hiroki_niinuma

ドラクエのさそりばちがとてつもなくかわいく思える #Pyfes

Ayana Takeda @yowatari

#pyfes 機会学習向けってだけで興味津々

えすらはホルモン刺しが食べたい @eslar

SharkにするとDSLを覚えられない人にとってラクだけど、Sparkの方が若干大変、みたいな #pyfes

SHIMIZU Taku @takuan_osho

このあたりの分野、全く知らなかったけど、最初から丁寧な説明と資料で分かりやすかった。 #pyfes

Hajime Nakagami @hajime_nakagami

shark は、 Hive の fork なのか。なるほどー、それで頑張って速くしてると #pyfes

えすらはホルモン刺しが食べたい @eslar

「来てから資料を作るのが普通のイベントなので」 #pyfes

Kenji Yoshida @xuwei_k

そして、たった今 mesos/spark https://t.co/P7y89rG11l をcloneしてきて core/src/main/scala 以下だけで数えたら 33kあったけど、20kというのは古い情報・・・？それとも数え方違うんだろうか #pyfes

oza @oza_x86

Spark の行数ですが，さっきのは結構古いバージョンの話です．@xuwei_k さんの情報が正しいですね．コアだけで 32332 行です．#pyfes