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shima__shima
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しましま
@shima__shima
ASV monitor (Topic model) http://t.co/eXTk1y3o, user credentials: ecml_pkdd12/ecml #ecmlpkdd
2012-09-26 01:08:01
しましま
@shima__shima
TopicExplorer (document browsing / topic model) http://t.co/CESSjSqW #ecmlpkdd
2012-09-26 01:10:18
しましま
@shima__shima
GET_MOVE (trajectory detection) http://t.co/RWyaio39 #ecmlpkdd
2012-09-26 01:16:41
しましま
@shima__shima
SARE (Aspect-Lexicon Creation) http://t.co/yrIshYbS #ecmlpkdd
2012-09-26 01:19:16
しましま
@shima__shima
OutRules (outlier detection, ranking, description) http://t.co/UFj23DcB #ecmlpkdd
2012-09-26 01:22:12
しましま
@shima__shima
ADAMS (Scientific workflow management) https://t.co/rXpUv6uZ #ecmlpkdd
2012-09-26 01:24:51
しましま
@shima__shima
ClowdFlows (workflow / Web services) http://t.co/sxATs1TQ #ecmlpkdd
2012-09-26 01:30:31
しましま
@shima__shima
ブリストルの店のスーパーマーケットの看板なのだが，横に「極度乾燥（しなさい）」って日本語で書いてあった．元の文章はなんだったんだろうか？ super dry はなんか想像がつくが…
2012-09-26 16:53:35
しましま
@shima__shima
ポスターのサイズ2×1 って聞いていたので，横2m に納めるように作ってきたら，パネルは縦長だった… Σ(ﾟдﾟlll)ｶﾞｰﾝ
2012-09-26 02:35:50
しましま
@shima__shima
ECMLPKDD2012 3日目, 本会議二日目．今日は自分の発表もある．最初は Ten-Year Award Talk: Non-Derivable Frequent Itemsets 10年前の発表の中から，今日影響を残している論文に授与される．
2012-09-26 17:44:44
しましま
@shima__shima
内容としては，有名なAgrawal先生の単調性の他，free/closed, disjunciton-free の冗長性を包含する冗長性の概念を示して，これによりアイテム集合を実際に数える必要をへらして，頻出アイテム集合の抽出を効率化したというもの．
2012-09-26 17:44:57
しましま
@shima__shima
"please, please, please, STOP making new algorithms for mining ALL frequent itemsets" by T.Calders #ecmlpkdd
2012-09-26 18:03:45
しましま
@shima__shima
Fairness-aware Classifier with Prejudice Remover Regularizer on @slideshare http://t.co/AoawQx7f @ session Wed3C #ecmlpkdd
2012-09-27 00:02:27
しましま
@shima__shima
AUDIO: An Integrity Auditing Framework of Outlier-Mining-as-a-Service Systems クラウドでマイニングするサービスがちゃんと計算した結果を返しているのか検証する result integrity ＞続
2012-09-27 07:08:19
しましま
@shima__shima
続＞ (p,d)-outlier という問題に対し，人工のはずれ値と非はずれ値をデータに埋め込んでそれがちゃんと検出されているかで計算をサボってないかを検証する．これらの人工データを埋め込んでももとのはずれ値が変化しないようにしないとダメなところが問題として難しい．
2012-09-27 07:09:56
しましま
@shima__shima
ECMLPKDD2012 3日目, 本会議二日目．最初はKeim先生の Solving Problems with Visual Analytics: Challenges and Applications
2012-09-27 18:07:02
しましま
@shima__shima
ヨーロッパのメディア分析：各国のメディアの話題を可視化 http://t.co/r9ehSca3 話題の変遷に加え，センチメント分析の結果なども
2012-09-27 18:07:19
しましま
@shima__shima
信者として写ってしまった '`,､('∀`) '`,､ RT glouppe: Machine Learning as a religion? ecmlpkdd http://t.co/1vnrAtbX
2012-09-28 16:48:45
しましま
@shima__shima
ECMLPKDD2012 5日目 チュートリアルとワークショップの日 その2． 最初は De Raedt 先生の Declarative modeling for machine learning and data mining http://t.co/nafJNuKj
2012-09-28 17:52:35
しましま
@shima__shima
いろいろな問題を制約充足問題として記述して解く宣言的モデリング．頻出パターンマイニングとかで，単調性とかの制約も考えつつ記述する方法などを説明．問題の基本的制約だけでなくて，解くうえで有用な制約も記述することで高速化できるとのこと．
2012-09-28 17:52:48