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shima__shima
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しましま
@shima__shima
来週の ECMLPKDD 発表が，まだ開催前なのに DBLP に載ってた http://t.co/4xFd7fTa いつも 1〜2ヶ月はかかってたのだが
2012-09-19 02:37:52
しましま
@shima__shima
ECMLPKDDの conference planner http://t.co/wY6jBRDi はDBLPの自分のページを登録するが，そこからキーワードを拾って内容ベースでやってる雰囲気．自分が見る発表に transfer がないけど，過去の発表キーワードが効いている感じ
2012-09-23 06:32:15
しましま
@shima__shima
今日は成田は人が多かったけど出国審査で並んだ以外はまぁスムーズだった．Webチェックインしておいたのだが，ANAは搭乗券を端末で印刷するのにパスポート以外に2次元バーコードも必要とは思ってなかった．iPodtouchのWebキャッシュに2次元バーコード残ってて助かった．
2012-09-23 10:27:32
しましま
@shima__shima
切符買うとき，オフピーク切符ってのがあるけど，何時から何時までがオフピークかあちこち探したが分からなかった．仕方がないので，人間の窓口で，よしなに選んでもらったものを買う．
2012-09-24 05:38:41
しましま
@shima__shima
ECMLPKDD2012 第1日 チュートリアルとワークショップの日，ストリームデータとディープWebマイニングのチュートリアルを聞く
2012-09-25 00:06:20
しましま
@shima__shima
データストリームのチュートリアルでソフトが紹介されていた VFML や RapidMiner は知っていたが，Wekaのところで MOA (Massive Online Analysis) http://t.co/VqU6qNBm というもあるらしい
2012-09-25 00:06:28
しましま
@shima__shima
単一ストリームの分析は，クラスタリングはマイクロクラスタからあまり伸びてない感じ．系列パターンのマイニングは順調に複雑な問題へと進展している感じ．センサーがばらまかれていてネットワークがあってそれぞれでストリームがある状況とかが次の領域のようだ．
2012-09-25 00:06:37
しましま
@shima__shima
ディープWebの分析は，クエリの形式が限られていて，top-k の結果しか返ってこない状況で，いかにDBを偏りなく効率的にサンプリングできるかという問題．いろいろ細かいことを考えている．
2012-09-25 00:06:46
しましま
@shima__shima
こういうのが必要になるのも，提供側が提供したいものと，受信側が受けたいものがあってないっていうことだな．提供側がこういうのを検出してブロックする技術の研究みたいなのは，データベースプライバシの拡張みたいな感じでいろいろ出てくるのかな？
2012-09-25 00:06:54
しましま
@shima__shima
ワークショップの会場が歴史がある雰囲気で，なんか大聖堂っぽくてびっくりする．大学なのか，近所の教会なのか，1時間ごとに大きな鐘の音が鳴り響いている．
2012-09-25 04:20:41
しましま
@shima__shima
オープニングのあとは P. Smyth (スミスと読むらしい) 先生の招待講演．私にとっては時系列の生成モデル系のクラスタリングの人．今回のトークはトピックモデルや関係モデルの基本と歴史，最近の話題についてもといった内容だった．
2012-09-25 04:22:48
しましま
@shima__shima
電子メールを出した時刻を長年にわたって保存して，それをプロットしたデータで，出してない時間帯は前半は非常にブレがあるが，後半は規則正しくなっていて，生活習慣が変化したことが一目瞭然だった
2012-09-25 04:25:05
しましま
@shima__shima
ECMLPKDD2004 2日目 本会議1日目：二つ目の基調講演 Machine Learning for Robotics by Pieter Abbeel．徒弟学習 (apprenticeship学習 ボナンザみたいに熟練者の行動をまねる強化学習系の学習) でヘリの操縦．
2012-09-25 18:04:20
しましま
@shima__shima
カルマンで訓練用の軌道を揃えて理想的な軌道のモデルを作るとか．詳しいところは，口頭説明だったので分からなかった．キリモミ状態の操縦がまともにになっていくのはなかなかすごい．
2012-09-25 18:04:30
しましま
@shima__shima
Industry: Large-scale language learning by Googleの中の人，うまく検索されない場合に対処するため構文解析を導入したり，翻訳の前処理として語順を合わせる話とか．いろいろな論文から多種多様な方法を導入して地道に精度を上げていた．
2012-09-25 20:10:47
しましま
@shima__shima
Score-based Bayesian Skill Learning ゲームでの，対戦相手と勝敗の記録からベイズ推定で実力のスコアを求めるTrueSkill．シンプルなアイデアでうまく問題をモデリング出来ていると思う．
2012-09-25 20:10:58
しましま
@shima__shima
VIKAMINE (Subgroup Discovery) http://t.co/GXQYFJe9 http://t.co/gigEN9Ju #ecmlpkdd
2012-09-26 00:26:18
しましま
@shima__shima
HeuristicLab (Symbolic regression and Genetic Programming) http://t.co/UPLMuCCk #ecmlpkdd
2012-09-26 00:38:49