しましまのECMLPKDD2013まとめ (5ページ目)

しましま @shima__shima

ECMLPKDD2013 分野別採択率高い方トップ3 clinical & medical DM, Multi-task learning, subgroup discovery

2013-09-26 20:23:24

しましま @shima__shima

ECMLPKDD2013 分野別採択率悪い方は DM case studies, classifier evaluation, ranking and partial orders, Kernel methods

2013-09-26 20:23:52

しましま @shima__shima

インダストリアル Bayesian Learning in Online Service: Statistics Meets Systems，自然言語処理で著名な Ralf Herbrich さん．MSRからFBに移ってたと思ったら，いまはAmazon

2013-09-26 22:06:18

しましま @shima__shima

去年か一昨年に発表してたMSRのゲームHaloで利用者の対戦成績から個人のスキルレベルを予測するTrueSkillの話に，クリック率予測の話がちょっと加わってた．

2013-09-26 22:06:24

しましま @shima__shima

インダストリアルセッション zalando という会社の人の話．

2013-09-26 22:14:27

しましま @shima__shima

convince you that business people and ML practioners have basically nothing in common '`,､('∀`) '`,､

2013-09-26 22:15:15

しましま @shima__shima

なんかビジネス系の人と関わって，いろいろ違う人種なんだよみたいな話をしみじみやってる

2013-09-26 22:35:11

しましま @shima__shima

学生さんがポスターで奮闘する．最初は，最初の街のスライムを倒すのに全力のレベルだったが，終わるころには最初の洞窟にいけそうなぐらいになってた．比較手法を作った先生にもみていただけた．

2013-09-27 05:03:00

しましま @shima__shima

ECMLPKDD2015はポルトガルのポルトとか，2005年にやったところと同じところでやるとか

2013-09-27 05:10:20

自然外挿しなさい⚪ @naturalskew

@shima__shima ポルト、古くてとてもいい街です。長期滞在したら間違いなくアル中になれます！

2013-09-27 12:04:21

しましま @shima__shima

.@rikija さいわいなのかどうかわかりませんが，お酒は飲めない体です．ここのところアイルランド，ベルギー，チェコとビール国でしたが，来年・再来年とワイン国になるようです．

2013-09-27 12:31:17

しましま @shima__shima

2013/09/27 (金) ワークショップ・チュートリアルの日その2

2013-09-27 16:56:36

しましま @shima__shima

John Shawe-Taylor先生による Deep-er Kernels．深層学習に対して，最近はカーネルは浅いという言い方もされる．そこで，モデルの深さについて論じる．般化誤差の上界とかそういう理論のお話．

2013-09-27 16:56:50

しましま @shima__shima

カーネルによってモデルを複雑化する話で，マルチカーネル学習についてのお話．合成するカーネル数に対して般化誤差の上界は対数的にしか増加しないとかそういうお話．

2013-09-27 16:57:01

しましま @shima__shima

深層学習は，モデルバイアスを減らして，ポスドクさんを数ヶ月間パラメータチューニング煉獄に放り込むというものだから，バイアスを減らすのは他の方法でもできるとういう発想は当然これからいろいろ出てくるだろうな．

2013-09-27 16:57:11

enjoy my life @issei_sato

@shima__shima 聞きたい

2013-09-27 16:57:32

TJO @TJO_datasci

@shima__shima 。。。。。。。。

2013-09-27 16:59:00

しましま @shima__shima

マルチカーネルで Black Box Learning Challenge 2013 というコンペで，3位に入った実績とかはちょっとだけ言ってた．

2013-09-27 16:59:13

koh_t @koh_t

@shima__shima @issei_sato ぼ、ぼくも（チラッ

2013-09-27 17:02:24

しましま @shima__shima

.@TJO_datasci 現状の深層学習の成功の多くは，ポスドクさんの血と涙で作られている現状はあるので… その辺をさける方法を考えたいとはみんな考えるかと

2013-09-27 17:03:39

Taiji Suzuki @btreetaiji

@koh_t @shima__shima @issei_sato 私も興味あります．ちなみに，これと同じ内容でしょうか？http://t.co/0MEnGtZ29q

2013-09-27 17:16:43

しましま @shima__shima

.@btreetaiji @koh_t @issei_sato videolectures にある方がちょっと長めですね．今回のはこのサブセットだと思います．

2013-09-27 17:37:06

しましま @shima__shima

チュートリアル Web Scale Information Extraction SW/LOD (Linked Open Data) の三つ組知識をWebから取り出そうとする試み．

2013-09-27 22:16:07

しましま @shima__shima

Webラッパーとかからあるように，結構，キメうちのところがある．解析するときにDBpediaとか既存のKBをシードに使うあたりは，私が知っているWebラッパーとは変わっていた．

2013-09-27 22:16:16

しましま @shima__shima

ほとんど確率的なモデルとかの導入はまだあまり進んでない感じ．基本的なマルコフネットとかの導入は2010から使われ出したみたいだが，自然言語処理で使われているような複雑なモデルはないみたい．

2013-09-27 22:16:26

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