2013年10月12日

しましまのRecSys2013まとめ

しましまのRecSys2013の参加・聴講記録 http://recsys.acm.org/recsys13/
3
しましま @shima__shima

RecSys2013 の会議前情報 http://t.co/2LX3ZpC3Mf なんと基調講演の一つは dating site についてだ http://t.co/NKWx4TBPY8

2013-10-09 21:26:10
しましま @shima__shima

今日から香港で RecSys2013.推薦システムの発表は国内では見るけど,ここに来たり,出したりしてる人は増えないなぁ.

2013-10-11 02:42:34
しましま @shima__shima

でも,まだ明日の発表スライドが…

2013-10-11 02:46:17
しましま @shima__shima

香港行き搭乗口.出国手続きしてから両替したら,香港ドルのデカさにおどろく.こんなにおおきかったっけ? 500ドル札が財布からはみ出してる…

2013-10-11 08:55:24
しましま @shima__shima

香港は,前は ICDM2006 で行ったので,今度は2度目.前は島の方だったけど,今度は半島の方.香港城市大学の周りは泊まるところがなかったので,毎日地下鉄にのる必要があるので,オクトパスというのを使ってみるつもり.

2013-10-11 08:58:10
しましま @shima__shima

それより発表資料,発表資料…

2013-10-11 09:02:50
しましま @shima__shima

香港ついた.蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸し蒸してる… 香港島中心のピカピカのビルばかりではなく,九龍半島は古いのと新しいのと混在してる印象

2013-10-11 17:44:37
しましま @shima__shima

やっぱり,コンビニのある街はいいなぁ.水の確保が簡単だ.

2013-10-11 17:50:08
Mark Levy @gamboviol

Oh and we've just open sourced our #python recommender framework, and will be adding more very soon https://t.co/OD2DUpwLfJ #recsys2013

2013-10-11 19:53:46
しましま @shima__shima

とりあえず原稿できたが,30分で36枚作ってしまった

2013-10-12 05:01:56
しましま @shima__shima

RecSys2013 第1日:ワークショップ・チュートリアル 第1日

2013-10-12 09:26:02
しましま @shima__shima

香港城市大学に着く.会議セットをゲットして,プログラムを見ると J.Riedl 先生が逝去されたとのこと.推薦システムで最も重要といってよい論文 http://t.co/v8oxU2hGbb のスーパーバイザーの先生.

2013-10-12 09:29:28
しましま @shima__shima

Efficiency Improvement of Neutrality-Enhanced Recommendation on @slideshare http://t.co/5T2tHxsQX7 #recsys2013 workshop Decisions

2013-10-12 11:36:22
しましま @shima__shima

RecSys2013の会場の様子.大学の1フロアを使ってる.ホテルのプレゼンルームより,階段講義室はプレゼンが見やすい. http://t.co/niNhRxI5Z2

2013-10-12 13:19:50
拡大
しましま @shima__shima

発表するワークショップ Workshop on Human Decision Making in Recommender Systems に参加 http://t.co/JFc0mrPDFY プロシーディング http://t.co/H4kzvHtd9b

2013-10-12 14:34:30
しましま @shima__shima

最初は Bart Knijnenburg 先生 @usabart の招待講演 Simplifying privacy decisions: towards interactive and adaptive solutions http://t.co/UFnsq7VYeB

2013-10-12 14:35:54
しましま @shima__shima

利用者が情報を公開するときに,プライバシと効用に対する評価をうまくしているか?また,よい決定を導くインターフェースは?といった研究.

2013-10-12 14:37:44
しましま @shima__shima

A定食・B定食だとB定食が売れるけど,S定食を作るとA定食がより売れるようになるみたいに,より極端に公開するような選択肢を入れると同様の状況が生じるとか.みんなあまり絶対的な評価はしてないようだと.

2013-10-12 14:39:04
しましま @shima__shima

そこで,デフォルト入力値の降下や,利用者に対して公開を正当化する理由などを示すという軸での新しいモデル化とかを考えているらしい.

2013-10-12 14:39:58
しましま @shima__shima

四つ選択肢があって,そのうち二つずつは同じ選択項目なのだが,デフォルトでチェックされてるかどうかの差などがあると,同時に示した同じ質問なのに選ばれる割合に大きな差が出来てしまったりして面白い.

2013-10-12 14:41:19
しましま @shima__shima

私の発表は今ひとつウケてなかった感じがした.まぁまぁまとめて話せたつもりなのだが,内容が通じてたかどうかわからなかった.アルゴリズム系より,ユーザスタディ系の人の方が多かったかな?

2013-10-12 14:44:13
しましま @shima__shima

最初の発表だったのであとは聴講だけで気が楽だ

2013-10-12 14:55:11
Alexandros @alexk_z

Slides from our Learning to Rank for #recsy2013 tutorial with @LinasTw and @yueshi_nl http://t.co/t4hEzrKMOa Feel free to RT!

2013-10-12 18:10:50
1 ・・ 5 次へ

コメント

コメントがまだありません。感想を最初に伝えてみませんか?