第4回FPGAエクストリーム

saka1 @saka1_p

@nifty_engineer すみませんがご誘導お願いします。 #fpgax

Mikio Yoshida @kibayos

#fpgax 参加できないのでネットから ust視聴なう http://t.co/AzBZTeX7SV

h segawa @dec9ue

やべ、3Dレンダラをハードロジックで実現するとか説明されても全然想像つかね。。。 #fpgax

hiratch @hiratch

GPUの初歩。結構知らん・・・ #FPGAX

きしだൠ(K1S) @kis

「基本的な特許すぎてみんな戦々恐々としたんですが、最近はうやむや」ｗ #fpgax

きしだൠ(K1S) @kis

グラフィックは16.6msの世界、そこまでに計算が終わればいい #fpgax

Kurihei : くりへい @kurihei

GPUは16.6msecに間に合えば良いという発想で始まっている #fpgax

Yuri Odagiri @ixixi

グラフィックの世界は1f(16.6mec)のレイテンシが許容される。だからスループット重視(→圧倒的FLOPS値)。 #fpgax

Mikio Yoshida @kibayos

#fpgax セッション内容-> http://t.co/LU5Nr3pGqi

きしだൠ(K1S) @kis

「アメリカの人たち、電力をさげてもヒーローになれないから性能にいく」 #fpgax

Kurihei : くりへい @kurihei

GPUは浮動小数点演算重視。　電力効率考えると整数ならFPGA大活躍の可能性。 #fpgax

Yuri Odagiri @ixixi

GPUは徹底的に浮動小数点演算重視。整数はほぼ無視。整数ならFPGAが活躍するかも #fpgax

きしだൠ(K1S) @kis

「アウトオブオーダーとかやらない変わりにその分たくさんつめこむ」 #fpgax

h segawa @dec9ue

ふむ。GPUはレイテンシに余裕があるからパイプラインに特化するのか。 #fpgax

Kurihei : くりへい @kurihei

GPUは各パイプラインに別々のスレッドが走ってる。 このように動けないアプリケーションでは性能がでない。 #fpgax

きしだൠ(K1S) @kis

FPGAの場合float精度が不要、低消費電力、パイプラインが自分で設計できる、特殊なメモリアーキテクチャができる #fpgax

きしだൠ(K1S) @kis

「FPGAは高い。そのおかげでXilinxの儲かり方すごい」ｗｗ #fpgax

h segawa @dec9ue

帯域だけで言うとGPUの方が圧倒的？ちょっとピンときてないな。。。バスは同じなんじゃ、って思ってしまう。 #fpgax

hiratch @hiratch

C合成・・・ #FPGAX

Kurihei : くりへい @kurihei

OpenCL2.0から カーネルからカーネルにデータ渡せるようになる #fpgax

h segawa @dec9ue

「某社と作ったVirtex6ボード、最悪でした。バグは多いし、入らねぇし。」orz #fpgax

きしだൠ(K1S) @kis

「FPGAでGPU、2000万のFPGAボードに、GPUコアを4つ、nVidia基準で16個、通常数百個入ってるコアが、2000万のFPGAボードに16コアだけ」 #fpgax

h segawa @dec9ue

「xcz07020 CLG 484 に演算器アレイを入れてみた」 #fpgax

はる💉💉💉💉 @I_HaL

おトイレに行きたいけど、ＦＰＧＡＸのＵＳＴに夢中で・・・ｗ

h segawa @dec9ue

周辺回路で結構食っちゃう。。。ZynqとかでAXIを使うのがもったいないのかも？ #fpgax