BUGS/Stan勉強会#2

kos59125 @kos59125

「生態学はすごい」 #TokyoBUGS

kos59125 @kos59125

生態学の話を調べていると他の分野とつながっていることが多いのは実感としてある。 #TokyoBUGS

🍭 小笠原みつき @YAMITZKY

#TokyoBUGS が面白そうすぎる。次回は行きたいなー

過学習(bias and variance) @biasandvariance

売り上げデータの時系列モデルに曜日、祝日の効果はややこしいがStanでは入れることが出来る。 #TokyoBUGS http://t.co/8V1OK13GKT

過学習(bias and variance) @biasandvariance

モデルの予測能の評価の仕方:　generated qunantitiesブロックでモデルに取り入れなかった観測変数を使って尤度を計算する。 #TokyoBUGS

Masayuki Isobe @chiral

Stanで（時系列データを）モデリングしたときにモデルの評価をやるには、途中のデータをわざと欠損させてそこの区間で推定されてるパラメータでその区間のデータの尤度を見るようにしたらいい by beroberoさん #TokyoBUGS

松浦 健太郎 @hankagosa

StanでApproximate Bayesian Computation (ABC)の話し、実世界で使えそうだけど、どんな場合か空想中…。 #TokyoBUGS

過学習(bias and variance) @biasandvariance

Stanは関数を定義できないので一般の状態空間モデルを記述するのも厳しいです。 #TokyoBUGS

Fuzzy Sphere @fuzzysphere

#TokyoBUGS 満席だった…

kos59125 @kos59125

本日の #TokyoBUGS での発表資料です。 http://t.co/kBTcruD0w8

過学習(bias and variance) @biasandvariance

本日の発表資料です。 http://t.co/qPQ2j1l8lm #tokyoBUGS