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Kenta Oono
@delta2323_
Deep Q Networkで人間にかなわないようなゲームには比較的長期的な戦略が必要になる蛍光がある。将棋とかどうなんだろ。 #nipsyomi
2014-01-23 20:18:11
加藤公一（はむかず）
@hamukazu
NIPS読み会の発表資料をアップしました！ #nipsyomi @slideshare http://t.co/e6eCrrL1HL via @SlideShare
2014-01-23 20:22:36
Shohei Hido 比戸将平
@sla
次は@tb_yasuさんの、ノード特徴量が連続値である場合のグラフカーネルの話。これもMPIの第一人者Karstenさんのところですね。数少ない構造カーネル論文… http://t.co/KL55bGOg0W #nipsyomi
2014-01-23 20:22:51
Kenta Oono
@delta2323_
shortest-path kernelは精度は良いけれど、ノード数の4乗の計算時間がかかる。そこで、GraphHopper Kernelというカーネルを提案。グラフがスパースの場合はO(n**2)で動く #nipsyomi
2014-01-23 20:30:15
Yuya Unno
@unnonouno
エッジに実数値、ノードにベクトルがついたグラフに対して、それぞれの全ての同一長の最短路集合間で対応する各ノードのカーネルの和として、グラフ間のカーネルを構築。これは効率的に計算できる #nipsyomi
2014-01-23 20:32:04
Yuya Unno
@unnonouno
各ノードをルートとする最短路パスツリーを考えると、どの長さで他のノードで到達するかがたたみ込むように計算できて、そのお陰で計算量を削減できる、というような印象 #nipsyomi
2014-01-23 20:38:36
イッチ
@Quasi_quant2010
NIPS2013読み会で発表しました Similarity Component Analysis、http://t.co/QgSjA5Vm50
2014-01-23 20:40:26
Kenta Oono
@delta2323_
分散機械学習では、理論面を強調すると非現実的な仮定が置かれる事がある。逆に実装を重視して理論的な解析が全くできない事も。その中間を取る事は出来ないかというのがモチベーション #nipsyomi
2014-01-23 20:49:01
Yuya Unno
@unnonouno
分散機械学習のフレームワークとして、同期タイミングを低頻度、そのたびに一番遅いノードを待つことで、BSPなどより効率化かつ理論保障できるように。パラメータは中央で管理なのがjubatusと違う #nipsyomi
2014-01-23 20:54:08
Kenta Oono
@delta2323_
提案手法のSSPではスレッド間のイテレーションの差sに上限を設ける。理論的な精度保証が出来る。s=0でBSP, s=∞で完全非同期に対応。 #nipsyomi
2014-01-23 20:54:51
Yuya Unno
@unnonouno
jubatusってgit的だよね、という話をこないだしてて、その意味で言うとこの方法はsvn的だ（何だそれ #nipsyomi
2014-01-23 20:55:19
もっちぃ
@tanimocchi
Tagged Signal Modelみたく、一般化超距離空間での不動点計算とか、CPO(Complete Pertial Order)上のChaotic Iterationの枠組みでJubatusの収束を定式化したりして、証明する事ってできないのかしら？ #nipsyomi
2014-01-23 20:56:28
Shohei Hido 比戸将平
@sla
.@beam2dさんによる世界初の実験ビルド環境maf実演トーク始まりました http://t.co/vjuR0gb9VM #nipsyomi
2014-01-23 20:57:41
Yuya Unno
@unnonouno
wafというビルドシステムを利用した実験環境mafの紹介。かつて辻井研では、実験はみんなmakeで行っていて、これをクラスタマシン上で分散makeするシステムとくっつけて大規模にハイパーパラメータ探索してた記憶 #nipsyomi
2014-01-23 21:00:12
Shohei Hido 比戸将平
@sla
「これで実験用にパラメータを変えたLIBSVMが100回位走ります、が、時間がかかるので、こちらに終わったものがあります」 #nipsyomi
2014-01-23 21:08:02
Yuya Unno
@unnonouno
今日の日記 NIPS2013読み会でword2vec論文の紹介をしました http://t.co/7n74xA83TY @unnonounoさんから
2014-01-25 18:37:06