第34回 データマイニング+WEB＠東京( #TokyoWebmining 34th ) －パーソナライズ・マーケティング 祭り－

soonraah @soonraah

「A/B テストはとても大事」 #TokyoWebmining

Aki Ariga @chezou

"cold startに対する対処法としては、全体の人気順を出していた" なるほど、ひとつの方法だー #TokyoWebmining

Aki Ariga @chezou

Albertさん指名質問きました～。"レコメンデーションを導入するまでにどれくらいかかるんですか？" #TokyoWebmining

Aki Ariga @chezou

小宮"ASPのエンジンは1ヶ月(技術的には1週間程度)で導入できるが、良い結果を出すために分析のメンバーに参加してもらうからちょっと時間がかかる。フルスクラッチは最低3ヶ月くらいほしい" #TokyoWebmining

Aki Ariga @chezou

"広告とレコメンデーションとの共通化とかどうしてますか？" "アイテム数とか違うのでアルゴリズム/システム数は別々にしている。機械学習の知見は共有している" #TokyoWebmining

Aki Ariga @chezou

"今後の方針どう決めていくんですか？" "ユーザ軸での長期的な興味、気付き、購入したものを消せるなど、配信するところで(ユーザを?)ブレンディングしていくところまで持って行きたい" #TokyoWebmining

さとう @sato_mitsunori

obnym氏　四股名ではない #TokyoWebmining

グリーンラベリスト @yanaoki

ちょっとUST音声止めます。すぐに再開します。 #TokyoWebmining

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

"privacy-preserving collaborative filtering" のキーワードで検索をすると、いろいろ論文が見つかりますね。 #TokyoWebmining

グリーンラベリスト @yanaoki

メタ・ビッグデータ - アドファイブ日記 (id:isobe1978) http://t.co/otYvwGDGJe

グリーンラベリスト @yanaoki

久々にマシュマロを食べた。焼いてないやつ。

グリーンラベリスト @yanaoki

次のトークは前半のみUST公開となります。 #TokyoWebmining

グリーンラベリスト @yanaoki

tokyowebmining-ust http://t.co/30h3DvRSvo

グリーンラベリスト @yanaoki

あー、きむさん日本生まれ日本育ちだったのか。。

グリーンラベリスト @yanaoki

http://t.co/eIqyI1YiMI http://t.co/6ynNJ4vYRG

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

app annie とか flurry のキーワードで検索すると出てくる adwords 広告が mixpanel とかえげつないな。

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

データマーケティングの限界「そもそも良いサービスじゃないとあんまり意味ない」 #TokyoWebmining た、たしかに…

さとう @sato_mitsunori

うなずける。 ・データ担当×マーケ担当 ・常識を疑う #TokyoWebmining

秋山　泉 @iakiyama

ふわふわした話おしまいｗ

グリーンラベリスト @yanaoki

UST停止いたしました。 ( #TokyoWebmining live at http://t.co/30h3DvRSvo)

soonraah @soonraah

@chezou http://t.co/6qVP538Zlo レコメンド結果に多様性を出す話の論文です。

Aki Ariga @chezou

@soonraah ありがとうございます！読みます！

Aki Ariga @chezou

“iOS/AndoidアプリのABテスト事情を調べてみた - Qiita [キータ]” http://t.co/jWwMEgth4j

Aki Ariga @chezou

“Improving Recommendation Lists Through Topic Diversification” http://t.co/sSjcqjFdz4

グリーンラベリスト @yanaoki

memo... 5rocks / AppAnnie / Flurry / mixpanel