第37回R勉強会@東京まとめ

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前半セッション

導入セッション

akiaki5516 @doradora09

さきほどの導入セッションの資料ですー http://t.co/LnY0huSfKl #tokyor

2014-03-29 15:12:04
石川木場郎 @dichika

ドラさんの資料ってtokyor関連の資料なかじゃダントツのview数だからな http://t.co/ipKuYZLr0G #TokyoR

2014-03-29 15:19:00

テキスト

Rで学ぶデータマイニングⅠ データ解析編

プルマッチョコミント @Prunus1350

本日テキストセッションの発表資料です。 > Rで学ぶデータマイニングI 第8章〜第13章 http://t.co/IUjAStKZjT #TokyoR

2014-03-29 14:39:53
Takashi Minoda @aad34210

いま話をしているテキストって私がRを触るきっかけになった本。倒産もあったなぁー。いまだったらそんなことはなかったかも。#TokyoR

2014-03-29 15:11:23
Takashi Minoda @aad34210

&&や||とかの挙動って最近のテキストに載ってないかな。こういうのって意外と大事かと思う。#TokyoR

2014-03-29 15:13:51
石川木場郎 @dichika

cumなんとか色々あるしdplyrでいくつか追加されてるので覚えとくと便利です http://t.co/z2MFXLrogJ #TokyoR

2014-03-29 15:25:33
Takashi Kitano @kashitan

paste()で文字列結合する場合、デフォだと空白で区切られる。sep=""で区切り文字なしで結合できるけどpaste0()でも同じ挙動になるのでオススメ #TokyoR

2014-03-29 15:35:22
Takashi Kitano @kashitan

欠損を含むベクトルにsum()やmean()など使う場合はna.rm=TRUEを指定してる #TokyoR

2014-03-29 15:47:24
Takashi Minoda @aad34210

今日の@doradora09 , ぷるぬすさんの話はこれからRを始めたい方は必ず覚えておくと良いかと。 #TokyoR

2014-03-29 15:38:57

後半セッション

Rによる特徴選択

Takashi Kitano @kashitan

これは聴いておかないと!→ Random Forest by Random Forest http://t.co/fQ3QJSPYdZ #TokyoR

2014-03-29 16:24:38
Takashi Minoda @aad34210

Excelは信仰の対象ということを教えてあげたい。 #TokyoR

2014-03-29 16:24:52
松浦 健太郎 @hankagosa

特徴選択といえばlassoかcaretかドメイン知識ぐらいしか使ったことないな。#TokyoR

2014-03-29 16:27:15
野毛が熱い @tetsuroito

これか/ Random Forestで計算できる特徴量の重要度 - なにメモ(なにかしらのメモ帳) http://t.co/SudEMyHh7L #TokyoR

2014-03-29 16:38:32
siero @siero5335

正負のインパクトの概念が出てくるのはいいな #TokyoR

2014-03-29 16:48:40

Rで学ぶ離散選択モデル(リベンジ)

もとでい @ActuaryDay

ロジスティック回帰とか多項ロジットとかなんとなく使ってたけど非観測変数に特定の分布が前提とされていてそれを積分すると出てくるという話があるのね。メモ #TokyoR

2014-03-29 17:41:14
石川木場郎 @dichika

slideshareに資料を挙げられる際はTokyoRというタグをつけてもらえると嬉しいです!嬉しいです!嬉しいです! #TokyoR

2014-03-29 17:55:00