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shima__shima
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ガッキーのプライベートアカウント
@azaazarashi
@oikomi_taro multi-label on a node、ﾌｨｰﾁｬなしのネットワークデータでのﾉｰﾄﾞｰｶﾞｯｸｼｭ
2014-09-16 19:11:15
しましま
@shima__shima
.@toddler2009 こっちの Lise Gatoor 先生の講演でも出てきました．泰介先生は連続開催のILPでご発表があって，レセプションでは，それくらいは知れ渡ってるよと主張されてました．
2014-09-16 22:58:34
しましま
@shima__shima
.@toddler2009 まぁ，人工知能の申し子 @m_ishihata さんが開発に関わられているので，当然といえば，当然ですね
2014-09-16 23:00:55
しましま
@shima__shima
招待講演2件目は Raymong NG 先生による Big Data for Personalized Medicine．KDDでもオバマ大統領が医療の効率化のためにデータ分析を導入した影響で増えている．
2014-09-16 23:03:27
しましま
@shima__shima
臓器，器官，細胞の状態を知る化学物質 バイオマーカ を見つけ出す．将来の状態を予測して侵襲的な生研の必要の有無を予測するモデルで，不要な生研をやめて質の向上と費用の削減に成功
2014-09-16 23:03:33
しましま
@shima__shima
ベストペーパーのプレゼンは，ベイズ的な正解率の修正を，ECOC を使った多クラスの場合に適用して，精度を向上させたということらしい（あとで周りの人に聞いたら）
2014-09-16 23:03:57
しましま
@shima__shima
分類の精度・再現率のセッションを見たが，AUC にはこんなバイアスがあるから修正した尺度を提案します．といった感じで，信頼区間とか，多クラスの場合の議論があった．
2014-09-16 23:04:03
しましま
@shima__shima
違う基準に基づいたいろいろなクラスタリングを得たいので，いろいろ作ってにたクラスタリングをまとめるメタクラスタリングというのは知らなかった．
2014-09-16 23:04:17