数理システムユーザーコンファレンス2010

メガロドン @teroatautomaton

数理システムのカンファレンスに来ています。テキストマイニング系の発表見てます

ごったに @ygiske

クラスター分析は、データとして何を使うか。主成分分析のうぴな次元を落としたデータで行なうのは、よく吟味してからでないと危険。データマイニングは次元を落とさずできるが、初期値問題は大きい。初期値を変えると結果が変わってしまう。

Haruhiko Futada @futada

生田目先生の話分かりやすくてよかった k meansって意外に使えそうなのか

米谷(よねや)学｜統計学をExcelで教える研修講師 @manab7

初・六本木ヒルズなう。

石川木場郎 @dichika

[速報]粗品は金ののべぼうティッシュ

メガロドン @teroatautomaton

生田目先生のはなし、あとで教えてください…

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

ただいま休憩中。あと30分で発表スタートです。 #msi2010

野毛が熱い @tetsuroito

六本木ヒルズ４９階の眺めはいいのー

米谷(よねや)学｜統計学をExcelで教える研修講師 @manab7

統計解析ソフトS-PLUSなどでおなじみの数理システムさんの「ユーザーコンファレンス2010」会場・六本木ヒルズタワーホールＢなう。 1505より、 @ygiske さん、@kan_yukiko さんの講演「Visual Mining Studioを利用したレコメンドロジック」

ボブさん @bob3bob3

生田目先生のお話は顧客セグメンテーション入門という感じでした。潜在クラス分析の話をもう少し詳しく聞きたかった。 #msi2010

メタボようじょ @viperlike

なんかTL上の人が何人か某カンファレンスに行ってて裏山疎外感

ボブさん @bob3bob3

RFM分析のRFMにデモグラを足してロジットモデルで購買発生率を推定するのは興味深い。 #msi2010

たかとら @takatora

六本木ヒルズなう。

ボブさん @bob3bob3

k-meansは初期値によって結果が変わるって話。それは初期値を変えながら100回でも1000回でも回して多数決か最も分離の良いものを選べばいいをジャマイカ。 #msi2010

たかとら @takatora

いつ来ても金持ちのビルだ。

ボブさん @bob3bob3

何回やっても結果が割れる場合は変数に問題があると個人的な経験では思います。 #msi2010

ボブさん @bob3bob3

あと、最後はRの宣伝になってたw #msi2010

野毛が熱い @tetsuroito

アルベルトさんの講演なう

高橋一樹 @kzkism

カンファレンス@六本木ヒルズ 後々のことを考え、テキストマイニングにターゲティング。

Yukiko Kan / 菅 由紀子 @kan_yukiko

山川講演中です #msi2010

Haruhiko Futada @futada

資産運用の話は開発手順をずいぶん詳細に話してる感じ

Haruhiko Futada @futada

次はどうするかはなあ テキストマイニング系は地雷なのか

高橋一樹 @kzkism

これからAJINOMOTOでのテキストマイニング活用事例報告。

メガロドン @teroatautomaton

最後の…最後の味の素の発表は期待出来るはずだ…きっとそうだ…そうに違いない（白目

メガロドン @teroatautomaton

味の素大盛況！これは勝てる！（白目