しましまのNIPS2014まとめ

しましまのNIPS2014の参加・聴講記録 http://nips.cc/Conferences/2014/
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しましま @shima__shima

差分プライバシは,あるデータがあるかどうかについて出力の差がないということなので,データの存在に関する頑健性とも関連するらしい.

2014-12-09 06:59:09
しましま @shima__shima

集約クエリに対して,いくつかのブートストラップサンプル集合に集約演算をして,それらをまとめるという汎用のメカニズムもあるらしい

2014-12-09 06:59:17
しましま @shima__shima

Opening Remarks:VC次元の C の Chervonenkis 先生が亡くなられたらしく,冒頭で追悼が行われる

2014-12-09 08:40:54
Mohammad Sabah @mohammad_sabah

#NIPS2014 In 2001, when NIPS moved to Vancouver, there were 600 participants. In 2014, Deep Learning Workshop has over 600 participants.

2014-12-09 08:41:29
おーいわくん @oiwa_kun

ついに参加者2000越えたかNIPS

2014-12-09 08:47:22
しましま @shima__shima

参加者は指数的に増える,あたらしい指数則とか

2014-12-09 08:49:27
しましま @shima__shima

参加者数:チュートリアル=1145,本会議=2081人,ワークショップ=2036

2014-12-09 08:51:54
しましま @shima__shima

当日参加を含めると増えるみたい?

2014-12-09 08:54:09
しましま @shima__shima

Outstanding Reviewers Award に,河原先生の名前があった.

2014-12-09 08:57:18
Nicolo Fusi @nfusi

And the (first) result of the #nips2014 experiment is: correlation between 0.55 and 0.35

2014-12-09 09:08:35
しましま @shima__shima

査読の質を調査するため,全査読者による査読と,自分のcondideceが高い二人による査読とを比較調査.査読期間中,スコアの相関は全体では定常的に 0.55,confidentでは0.45〜0.35の間で変化.

2014-12-09 09:11:14
Nicolo Fusi @nfusi

And now the big one, #nips2014 disagreement: 25.9%

2014-12-09 09:13:39
seanmcgregor @seanmcgregor

25.9 percent of accepted papers at #NIPS2014 were not accepted in a controlled experiment. This is near the theoretical maximum.

2014-12-09 09:16:21
Balázs Kégl @balazskegl

It's been confirmed: NIPS review process is very noisy. Acceptance disagreement=26%, where max=37. #NIPS2014 pic.twitter.com/de7BQA8zbv

2014-12-09 09:37:56
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Nicolo Fusi @nfusi

Convention center staff switching the lights on/off to make people leave? Fine, just use your phone's light #nips2014 pic.twitter.com/i8c9OZoQ86

2014-12-09 15:10:20
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Charles Sutton @RandomlyWalking

#NIPS2014. 1678 submissions. 92 area chairs. 1435 reviewers. 4 days.

2014-12-09 22:42:16
しましま @shima__shima

NIPS2014 第2日:本会議1日目

2014-12-09 22:53:45
栗原 聡 @skuri_san

参加者数が指数関数的に伸びている,たしかに参加日本人も多い.....海外におられるUEC/IS教員とも遭遇 (^^ at NIPS2014

2014-12-09 23:01:01
Shakir Mohamed @shakir_za

Nesterov at #NIPS2014: fast updates possible for huge-scale optimisation using short-tree representable fns e.g., symmetric, logsumexp, max.

2014-12-09 23:38:20
しましま @shima__shima

招待講演一つ目は大規模最適化だったが,最初の疎性を利用した高速化はついていけた気がしたが,さらに n^2 で小さくするのは方針さえ分からなかった…

2014-12-10 00:57:33
しましま @shima__shima

招待講演二つ目の劣モジュラ.base polytope のconvex hull をまじめに計算するのではなく,affine hull というのを使うのがポイントっぽかったが,よくは分からなかった

2014-12-10 01:00:05
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