第42回 データマイニング+WEB @東京 ( #TokyoWebmining 42nd ) - 深層学習・表現学習 徹底活用 祭り -
- hamadakoichi
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続いては、14:00-15:30 「深層学習時代の自然言語処理」(講師: @unnonouno ) (発表45分+議論45分) #TokyoWebmining
2015-01-24 13:36:54word2vec で遊んだ経験をまとめたエントリーです。ご参考まで。 shanti2013.blogspot.jp/2014/12/word2v… #TokyoWebmining
2015-01-24 13:40:23会場参加者ID・バックグラウンド一覧です - 42nd #TokyoWebmining pic.twitter.com/cDMbHKiWcA
2015-01-24 13:59:18深層学習時代の自然言語処理はじまった - Ust Live ustream.tv/channel/tokyow…
2015-01-24 14:03:14NLP若手の会、これか。おもしろそう! yans.anlp.jp/modules/menu/m… #TokyoWebmining
2015-01-24 14:08:01#TokyoWebmining 『機械学習プロフェッショナルシリーズ』 ms.k.u-tokyo.ac.jp/2015/MLseries.…
2015-01-24 14:11:35「機械学習プロフェッショナルシリーズ(全29巻)」 ms.k.u-tokyo.ac.jp/2015/MLseries.… #TokyoWebmining
2015-01-24 14:12:38NLP における RNN ってベンチマーク的にどの程度の立ち位置なんだろ。 HMM とか CRF とか Dynamic Bayesian Network 等と良い勝負だったっけ? #TokyoWebmining
2015-01-24 14:19:09RNNLMのBPTT、なんかディリクレ過程かなんか勉強したときに無限次元のHMMとか見た気がしますけど似ているようなそうでないような。。。 #TokyoWebmining
2015-01-24 14:23:23「松岡修造出しきったわあ、と思ったら消えていく」この会話、コンテキストが共有されてないとなかなか渋い。
2015-01-24 14:42:12#TokyoWebmining LSTMの話は発表途中で登場した得居さんの資料が非常に丁寧です。 slideshare.net/beam2d/pfi-sem…
2015-01-24 14:44:21確かに両方RNNで略すのはわかりにくい。 Recurrent Neural Network Recursive Neural Network
2015-01-24 14:50:57たとえばこのアプリとか裏で深層学習使われてるわけですが仕組みについてはユーザは誰も気にしないだろ play.google.com/store/apps/det…
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