#decode15 #RoomA このAzureMLセッションは写真撮影を禁止しませんが、スライドは追って共有されるのでそちらを参照ください。ライブデモを中心に得上氏からいさごが機械学習Tipsを聞き出す様をお楽しみいただけましたらと
2015-05-27 14:40:26Predictive Analytics(予測分析)はコンピュータが過去の情報から未来を予測。Prescriptive Analytics(処方的分析)はコンピュータがデータの特徴を発見してルールを自ら決定する #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:42:09Predictive Analystics は聞いたことがあるが、Prescriptive Analyticsとはいかに? #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:42:18予測分析は過去情報から未来を予測、処方的分析は特徴量を発見し処理のルールを自ら決定する #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:42:20なぜ今、機械学習?帳票や画面にして眺めるところから、過去の情報から未来を予測(予測分析)、データの特徴を発見し、処理のルールをコンピュータ自らが決定する(処方的分析)ができるようになってきた。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:42:29チャーン(顧客離れ)分析をアプリに組み込んでみたい方はこちらを試してみてください。物販とゲーム用のデータセット定義がすでに設定されているのですぐ使えます churn.cloudapp.net #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:43:11処方的はフルにやるにはdeep feature extraction とかかな #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:43:15なぜいま機械学習なのか? 予測分析(Predictive Analytics):過去情報から未来を予測 処方的分析(Prescriptive Analytics):データの特徴を見つけて処理ルールをみつけて対処する #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:43:21#decode #RoomA 砂金&得上さん、#RoomC 戸倉、#RoomE 大田がセッション中。エマージングエバチームのジェットストリームアタック!
2015-05-27 14:44:08用途がわからん、理解ができない、難しい環境構築、機器のスペック不足 MLを試すことができな、四段スライド方式な理由 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:44:20顧客離れ分析、故障保全、価格分析など多くの用途に使われていると言われている。実際どうよ?利用用途がわかっていない、機械学習自体への理解不足、環境構築が困難、マシンのスペック不足などで使われている、とは言い切れなかった。 #decode15 #RoomatezTo2K
2015-05-27 14:44:47機械学習に利用に踏み込めない理由: 利用用途がわかっていなかった。機械学習が難しく理解できない。環境構築が難しい。PCやサーバーのスペック不足。 #decode15 #roomA
2015-05-27 14:44:58@shin135 チャーンだとロジック的にはロジスティック回帰、COXも使えますね。分析的には決定木もいいですね。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:45:25