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Daisuke Masubuchi ＠ 今年のCEDEC2日目と3日目いま（した）
@dmasubuchi
#decode15 #RoomA このAzureMLライブデモ、機械学習の用語がたくさん。機械学習は英語で用語を覚えた方が、Azure MLをすぐに使えます。 ゲーム業界での例。今日のスクウェアエニックス×FIXERセッション聞いた方、少し触れてますね♩
2015-05-27 14:45:36
あつ森に復帰したスズカナ
@bell_kana
手元にあるデータの活用法、データをビジネスにする必要はない。自社のビジネスで活用して、PDCAに組み込むところから始めると良い。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:45:42
林 宜憲
@linyixian
大学ではORなどの統計手法を学んだけど、すっかり忘れてるなぁ。 機械学習とかもまだない頃だけどね。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:45:50
てすてっど(testedquality)
@testedquality
#decode15 #roomA いきなり稼ぐぜ！などてはなく身近なところからやってください
2015-05-27 14:46:03
Guzuppe
@guzuppe
Excelファイルのデータと、オープンデータなどと組合わせてMLを回してみよう！まずやってみること。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:46:14
あつ森に復帰したスズカナ
@bell_kana
AzureMLは機械学習のSaaS。すぐに始められる構築済み環境、GUI環境でのモデル構築、API連携、ノンプログラミングでもできる（もちろんプログラミングしてもイイ） #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:47:05
いさご@LINE_AI_Company
@shin135
Azureアカウントのお持ちの方はどなたでもMachine Learningをお使いになれます。アカウントがなくてもこちらのサイトからanonymousなゲストアカウントで… studio.azureml.net #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:48:15
Saori Ando
@sao_a
Azure ML自体はデータを取り込む、成形するなどの事前操作や周辺系との連携が必要。今回はデータ量が多くないからAzure MLだけのデモ #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:49:00
Guzuppe
@guzuppe
ML Studioから、EXPERIMENT作成から。 でも、既存のモノをみるところから始めてみよう～ #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:50:17
あつ森に復帰したスズカナ
@bell_kana
AzureMLはClassicポータルから操作していくよ！まずはワークスペースを作ってストレージを確保する。MLStudioでExperimant（訳すると実験？）を作っていく。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:50:28
林 宜憲
@linyixian
de:code参加証にタグつけてセッション毎に参加者の動向を記録してMLで解析するのはどうかなぁ #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:50:30
Saori Ando
@sao_a
Azure ML(フラスコ)からWorkspaceを作成。機械学習のモデルを作成する場合にはExperimentからモデルを作成 まずは触ってみたいという場合はSampleを遊んでみてね #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:51:02
あつ森に復帰したスズカナ
@bell_kana
スキャンした名刺からお客様になるかどうかを予測するDemo。左のペインからデータやアルゴリズムを配置し、プロパティでデータのクレンジングなどの設定をする。 #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:52:20
Guzuppe
@guzuppe
Experiment Createの画面。 左側からモジュールを配置。データの読み込み（Reader）：Datasourceを選択 もしくは、手元のCSVファイルを食べさせるのもOK。Uploadできるし上書きもできるよ #decode15 #RoomA
2015-05-27 14:53:33