しましまのRecSys2015まとめ

しましまのRecSys2015の参加・聴講記録 http://recsys.acm.org/recsys15/
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しましま @shima__shima

Netflixは,ちょっと演出を加えて評価データを集めたりしてる.利用者は現状の推薦を受け入れることの方が多く探索をしないので,インターフェースは利用者への負荷ができるだけ軽いものがよい.

2015-09-16 19:26:20
しましま @shima__shima

Spotify のフィードバックに応じた推薦は,行列分解,CBOW/Skipグラムなどのブログ記事・ニュースのNLP処理,CNNを使った音響処理 benanne.github.io/2014/08/05/spo… に,局所的なフィードバックを勾配ブースティングでスタッキングしてる

2015-09-16 19:26:28
しましま @shima__shima

「利用者が返したフィードバックと,実際に利用者が消費するアイテムとは異なる」という知見は重要.アルゴリズムは人気,多様性,関連性のバランスを考えて設計.

2015-09-16 19:26:38
Prof. Christoph Trattner @ctrattner

@domonkostikk good to see an other presentation at recsys that deals with decay :)

2015-09-16 19:27:01
Lukas Toma @lukas_toma

Search (filter) + Recommender (rank). Very elegant solution #scalable #RecSys2015 #scalableRStut

2015-09-16 19:27:41
D Parra ~ GPH: generative pre-trained human @denisparra

@ctrattner @domonkostikk yeah, if you want to see more on time-aware recsys and decay, check our poster later dx.doi.org/10.1145/279283…

2015-09-16 19:29:35
しましま @shima__shima

Spotify の人は結構中身まで踏み込んで話してくれたな

2015-09-16 19:31:12
Roland Gude @rjtg_

@alansaid is Looking for the organizer of next @recsyschallenge #recsys If you are interested. Contact him pic.twitter.com/ywqd27d8l5

2015-09-16 19:31:47
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David Elsweiler @delsweil

My first #recsys. Hello @recsys2015. Hope to meet lots of you in the next few hours

2015-09-16 20:01:50
Diana @sdianahu

@ACMRecSys giving a tutorial on Scalable recommender systems: Where machine learning meets search! recsys.acm.org/recsys15/tutor…

2015-09-16 20:25:27
paolinho @paolinho

@MrChrisJohnson Will the slides from your fantastic #recsys2015 tutorial be available online? Or is there even a VOD? Thx.

2015-09-16 20:36:08
Daniel Valcarce @dvalcarce

The HS1 room is really crowded! A lot of interest in recommender systems! #recsys2015 pic.twitter.com/CSC5lAKw6I

2015-09-16 20:42:44
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しましま @shima__shima

参加者総数:水曜日正午で 480人 (予測は350),参加者国別:米18% 独8% 伊6% 英6% 中6% 墺5% イスラエル4% 西4%,アカデミア 35.5% インダストリ 39.6% 残り不明.去年の500+ は超えなかったが,一昨年よりはずっと多い

2015-09-16 20:48:22
Frank T. Hopfgartner @FTHopf

Find the slides of our #recsys2015 tutorial on "Real-Time Recommendation of Streamed Data" at de.slideshare.net/fraho/recsys15…

2015-09-16 20:52:02
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