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Code4Lib JAPANカンファレンス2015 2日目 #c4ljp

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Code4Lib JAPAN @code4libjp

おはようございます.Code4Lib JAPAN Conference 2015 2日目は9:30開場,9:45から開始です.プログラム:wiki.code4lib.jp/wiki/C4ljp2015… #c4ljp

2015-09-06 09:20:56
MIZUKI @waterperiod

そんなわけで昨日からCode4Lib JAPANカンファレンス 2015に来ています。がっつり食いつける話と、知識不足で理解が追いつかない話と両方ありますが、図書館関係者の端くれとして「私、システムは分からない」で済ませたくない、と思い、しがみつき続けています。 #c4ljp

2015-09-06 09:36:57
jir_o @jir_o

Day2 #c4ljp (@ グラントウキョウ サウスタワー (GranTokyo South Tower) in 千代田区, 東京都) swarmapp.com/c/g8axlZMXnwI

2015-09-06 09:42:56
Code4Lib JAPAN @code4libjp

回線の都合により,1日目,2日目ともに中継はありませんが,許可をいただいた発表については後日録画を公開いたします.また,写真も基本的には公開の予定です. #c4ljp

2015-09-06 09:50:06
heppoko_lib @heppoko_lib

間もなくCode4Lib JAPAN Conference 2015の2日目が開始されます。本日のスケジュールはこちらです。→ wiki.code4lib.jp/wiki/C4ljp2015… #c4ljp

2015-09-06 09:50:40
Code4Lib JAPAN @code4libjp

準備の都合により開始が遅れております.もうしばらくお待ちください. #c4ljp

2015-09-06 09:50:54
Code4Lib JAPAN @code4libjp

それでは2日目開始です.よろしくお願いいたします。 #c4ljp

2015-09-06 09:51:16
heppoko_lib @heppoko_lib

#c4ljp 2日目開始されました。プレゼンテーションとLT発表の概要 → wiki.code4lib.jp/wiki/C4ljp2015… 一部の発表についてはスライドが公開されています。LT発表は引き続き募集中です。

2015-09-06 09:54:10
Code4Lib JAPAN @code4libjp

ライトニングトークにはまだ空きがあります.ムラムラして発表したくなった人はホワイトボードに記入してください.先着順です. #c4ljp

2015-09-06 09:54:20
Code4Lib JAPAN @code4libjp

午前はプレゼンテーション3件とライトニングトークです. #c4ljp

2015-09-06 09:55:23
Code4Lib JAPAN @code4libjp

「図書館の大規模データ処理に『Google BigQuery』を使ってみよう」(吉本龍司) #c4ljp

2015-09-06 09:55:41
heppoko_lib @heppoko_lib

プレゼンテーション1件目:「図書館の大規模データ処理に『Google BigQuery』を使ってみよう」(吉本龍司) #c4ljp

2015-09-06 09:56:22
Kiyonori Nagasaki @KiyonoriNagasak

プロジェクタ接続テストの件を強調しておられる。確かに、特にMacのプロジェクタ接続は時々えらく難しくて、開催側になった時には大変苦労する時がある。マックユーザにおかれては、とにかくその点だけは心してもらいたい。 #c4ljp

2015-09-06 09:56:40
Code4Lib JAPAN @code4libjp

データ分析をしたいがお金がない.人もいない.カーリルのエンジニアは3人.面倒なことは誰もやらない.なので進まない. #c4ljp

2015-09-06 09:56:47
Tetsuo Sakaguchi @tsaka1

#c4ljp 吉本さんのスライドはこちら。ライブで同期しているようです。 slides.com/ryuuji_y/deck-…

2015-09-06 09:57:19
Code4Lib JAPAN @code4libjp

hadoopは高い.めんどう.小規模なクラスタは作れるが意味がない.Hadoopごっこ. #c4ljp

2015-09-06 09:57:28
heppoko_lib @heppoko_lib

図書館のデータ分析の課題:お金が無い・人がいない・面倒なことはやらない→“Hadoop is too expensive and 面倒” 小規模なクラスタを作ったところでメリットは少ない(Hadoopごっこ)。 #c4ljp

2015-09-06 09:58:07
Code4Lib JAPAN @code4libjp

そこでクラウド型データ分析サービス.Google Big Queryはデータ従量課金.amazonとazureはインスタンス課金.使った分だけ課金でわかりやすい. #c4ljp

2015-09-06 09:58:55
Code4Lib JAPAN @code4libjp

google big query.ほぼ無料だった.$1/処理データ1TB,$0.020/ストレージ1GB.でも将来値上げするらしい. #c4ljp

2015-09-06 09:59:54
heppoko_lib @heppoko_lib

クラウド型データ分析サービスの比較について。Google Big Queryがデータ従量課金(使った分だけ課金)なのでやりやすい。しかし、$5/処理データ1TB、$0.020/ストレージ1GBなので実質ほぼ無料である(但し2016年1月から最大400%値上げ予定) #c4ljp

2015-09-06 09:59:54
Code4Lib JAPAN @code4libjp

管理画面があるので,プログラミングの知識がなくても使えるのはラク. #c4ljp

2015-09-06 10:00:09
ふじたまさえ📘 @_massae

かわいいTシャツで笑顔満開のカーリルのひと。演台のリクルートカラーともいいコントラスト #c4ljp instagram.com/p/7RRqh_qZFr/

2015-09-06 10:00:45
Code4Lib JAPAN @code4libjp

活用例.システムエラーの検出とスクレイピング結果の精度分析.それまではテキストデータのログを簡易的なプログラムで分析していた. #c4ljp

2015-09-06 10:00:54
heppoko_lib @heppoko_lib

Google Big Queryのカーリルでの活用例:システムエラーの検出・分析、スクレイピング結果の精度分析。従来はテキスト形式のログ統計用の簡易プログラムを使って作業していた。 #c4ljp

2015-09-06 10:01:11
swimlibrarian @swimlibrarian

カーリルでの活用例: システムエラーの検出 スクレイピング結果の精度確認 導入前はテキストデータ解析のプログラムを組んでいた #c4ljp

2015-09-06 10:01:18
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コメント

Takanori Hayashi @tzhaya 2015年9月6日
まとめを更新しました。
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Takanori Hayashi @tzhaya 2015年9月6日
まとめを更新しました。
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