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じぇーでぃーさん＠がんばらない
@j_doby
ディープラーニングとか機械学習の文脈で Python 使う人が増えてきてる #pyconjp #pyconjp_c
2015-10-11 11:09:01
SHIMIZU Taku
@takuan_osho
機械学習の文脈だと(機械学習門外漢からすると)Pythonは存在感ありますよね #pyconjp #PyConJP_C
2015-10-11 11:09:43
K̸̟̠͎͂͐Ĕ̷̳̣̌̈́Ÿ̴̡̆͝G̵͎̬͂͋̃͘E̷̡͙̳͍͐̄̃͒N̷̥̬͈͆
@otokuinformaton
Pythonとビッグデータについて Gunosy社内ではBI、サービス検証に使ったりする ・Hiveとかも使われているがPythonも有望 ・ABテストの検証 ・SQLをベースに検証しているが、IPythonがクエリランゲージとして優秀 #pyconjp #pyconjp_C
2015-10-11 11:10:47
じぇーでぃーさん＠がんばらない
@j_doby
SQLクエリを共有するのと同じような文脈で IPython Notebook を共有する #pyconjp #PyConJP_C
2015-10-11 11:10:54
じぇーでぃーさん＠がんばらない
@j_doby
「方向性を決めるときに Python は便利」 #pyconjp #PyConJP_C 「決めてしまえば後は何でもいい」
2015-10-11 11:11:37
K̸̟̠͎͂͐Ĕ̷̳̣̌̈́Ÿ̴̡̆͝G̵͎̬͂͋̃͘E̷̡͙̳͍͐̄̃͒N̷̥̬͈͆
@otokuinformaton
Pythonはプロトタイピングに優秀、そこにメリットがある。 #pyconjp #PyConJP_C
2015-10-11 11:12:45
Tatsuro Fujii
@FGtatsuro
使い分けかな。プロトタイピングにはライブラリの充実もあり非常に強力、実際に運用を考えて速度が必要となればgolangとか。 #pyconjp #pyconjp_C
2015-10-11 11:13:06
Takuya Kitazawa
@takuti
機械学習サマースクールでも、Pythonを使う背景として ”rapid prototyping“ を強調している先生が複数いましたね。現時点のPythonのツールの豊富さが初期段階の実験・開発サイクルにマッチしているというだけで。 #pyconjp #pyconjp_c
2015-10-11 11:13:09
K̸̟̠͎͂͐Ĕ̷̳̣̌̈́Ÿ̴̡̆͝G̵͎̬͂͋̃͘E̷̡͙̳͍͐̄̃͒N̷̥̬͈͆
@otokuinformaton
GunosyのアドサーバはまだPythonで動いている。 #pyconjp #PyConJP_C
2015-10-11 11:13:32
K̸̟̠͎͂͐Ĕ̷̳̣̌̈́Ÿ̴̡̆͝G̵͎̬͂͋̃͘E̷̡͙̳͍͐̄̃͒N̷̥̬͈͆
@otokuinformaton
Q: スケールする際にPythonが障壁になるか？ A: 言語の選択がスケールする歳に問題になることは殆ど無いと考えている。ただ、コストに差は出る。 #pyconjp #PyConJP_C
2015-10-11 11:14:09
K̸̟̠͎͂͐Ĕ̷̳̣̌̈́Ÿ̴̡̆͝G̵͎̬͂͋̃͘E̷̡͙̳͍͐̄̃͒N̷̥̬͈͆
@otokuinformaton
Q: データ解析におけるPythonのコストとは？ A: 結局HadoopやSparkにつなぎこむ事になる、PythonでもPySpark等があるがフルに機能活用しようとすると最終的にJavaを使ってということになる。 #pyconjp #PyConJP_C
2015-10-11 11:16:21
Tatsuro Fujii
@FGtatsuro
現在のライブラリだったりフレームワークだったりに言語の選択が縛られるのは、ある意味仕方ないかな #pyconjp #pyconjp_C
2015-10-11 11:16:50