データ収集/性能検証/機械学習/配信/レポート… アドネットワークを支えるPython #PyConJP_M #pyconjp
アドネットワークのデータ解析チームを支える技術
Takashi Nishibayashi
https://pycon.jp/2015/ja/schedule/presentation/61/
tyamamot
@takayukiyamamot
広告主、配信業者、メディア、オーディエンス全体の利益が最大化される状態が理想 #pyconjp #PyConJP_M
2015-10-11 16:20:33
まつけん
@Kenmatsu4
広告主、配信業者、メディア、オーディエンスの4者がwin-winの関係になることが重要。1人勝ちしない方が良い。 #pyconjp #pyconjp_m
2015-10-11 16:21:15
Takuya Kitazawa
@takuti
新規キャンペーンのコンバージョン率をもとめる:マルチタスク学習、転移学習 #pyconjp #pyconjp_m
2015-10-11 16:21:56
Keita
@KeitaW09
少ない情報から正しくコンバージョン率を求める -> マルチタスク学習・転移学習 広告枠と広告の相性 -> 多腕バンディット問題 人と広告の相性 -> ロジスティック回帰 予算配分? -> 線形計画法 #PyConJP_M
2015-10-11 16:23:06
FJ
@FJKei
#pyconjp #PyConJP_M コンバージョン率を求めるには、マルチタスク学習や転移学習を。広告枠との相性を探すには、バンディット問題。人と相性の良い広告は、ロジスティック回帰。予算の有効活用は、線形計画。
2015-10-11 16:23:12
tyamamot
@takayukiyamamot
とりあえずGBQ に突っ込む。少ない人数なら利用金額は気にならない。 #pyconjp #PyConJP_M
2015-10-11 16:26:16
まつけん
@Kenmatsu4
広告配信サーバー、Pythonでやっているところもあるが、やはりデータが増えるとパフォーマンスがキツイ。Scala、Goが良いのでは。 #pyconjp #pyconjp_m
2015-10-11 16:26:35
tyamamot
@takayukiyamamot
Google BigQuery は数TB のデータスキャンが数秒で終わる #pyconjp #PyConJP_M
2015-10-11 16:26:56