データ収集/性能検証/機械学習/配信/レポート… アドネットワークを支えるPython #PyConJP_M #pyconjp

アドネットワークのデータ解析チームを支える技術 Takashi Nishibayashi https://pycon.jp/2015/ja/schedule/presentation/61/
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tyamamot @takayukiyamamot

広告主、配信業者、メディア、オーディエンス全体の利益が最大化される状態が理想 #pyconjp #PyConJP_M

2015-10-11 16:20:33
Takuya Kitazawa @takuti

誰かが一人勝ちしちゃいけない #pyconjp #pyconjp_m

2015-10-11 16:20:53
まつけん @Kenmatsu4

広告主、配信業者、メディア、オーディエンスの4者がwin-winの関係になることが重要。1人勝ちしない方が良い。 #pyconjp #pyconjp_m

2015-10-11 16:21:15
Takuya Kitazawa @takuti

新規キャンペーンのコンバージョン率をもとめる:マルチタスク学習、転移学習 #pyconjp #pyconjp_m

2015-10-11 16:21:56
Takuya Kitazawa @takuti

広告枠と相性の良い広告を探す:多腕バンディット #pyconjp #pyconjp_m

2015-10-11 16:22:16
why/橘和板 @whywaita

人と相性の良いもの、この辺が結構難しそう #PyConJP_M

2015-10-11 16:22:38
Atsushi Kanaya @todogzm

マルチタスク学習、移転学習って何だろ #pyconjp #PyConJP_M

2015-10-11 16:22:48
Keita @KeitaW09

少ない情報から正しくコンバージョン率を求める -> マルチタスク学習・転移学習 広告枠と広告の相性 -> 多腕バンディット問題 人と広告の相性 -> ロジスティック回帰 予算配分? -> 線形計画法 #PyConJP_M

2015-10-11 16:23:06
FJ @FJKei

#pyconjp #PyConJP_M コンバージョン率を求めるには、マルチタスク学習や転移学習を。広告枠との相性を探すには、バンディット問題。人と相性の良い広告は、ロジスティック回帰。予算の有効活用は、線形計画。

2015-10-11 16:23:12
Takuya Kitazawa @takuti

よし、管理画面DjangoにしてPython要素増やそう(提案 #pyconjp #pyconjp_m

2015-10-11 16:25:12
じぇーでぃーさん@がんばらない @j_doby

広告配信サーバがPythonなのパフォーマンスつらそうらしい #pyconjp #PyConJP_M

2015-10-11 16:25:18
tyamamot @takayukiyamamot

配信ログはS3 にあるけど簡単に見られなかった #pyconjp #PyConJP_M

2015-10-11 16:25:51
tyamamot @takayukiyamamot

とりあえずGBQ に突っ込む。少ない人数なら利用金額は気にならない。 #pyconjp #PyConJP_M

2015-10-11 16:26:16
まつけん @Kenmatsu4

広告配信サーバー、Pythonでやっているところもあるが、やはりデータが増えるとパフォーマンスがキツイ。Scala、Goが良いのでは。 #pyconjp #pyconjp_m

2015-10-11 16:26:35
tyamamot @takayukiyamamot

Google BigQuery は数TB のデータスキャンが数秒で終わる #pyconjp #PyConJP_M

2015-10-11 16:26:56
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