Data Visualization Japan meetup #3!!
清水「情報量をきちんと絞ること。一般の人にとってのわかりやすいさは情報量に比例しない。データビジュアルでストーリーが必要か。データを視覚化しただけでストーリーがないことも。イシューからはじめること。」 #dvjm3
2015-12-25 21:21:35清水「ストーリーてリングの落とし穴。起承転結で結までいくとストーリーの完成度が高く、へぇ、で終わる。落ちつけられるストーリーに辟易したり。人は自分で発見したストーリーに強く惹かれる」 #dvjm3
2015-12-25 21:22:44清水「ユーザによるストーリーてリング。貧困地域格差、教育問題、政府批判、都会VS田舎、トヨタすごい、など。データセットを公開したら、そこから新たなデータビジュアライズ(リデザイン)をするメディアもでたり。」 #dvjm3
2015-12-25 21:26:02バズるビジュアライゼーションの条件1)データもしくはデータから導かれることが面白い2)ネガティブな主題のデータ可視化(ポジティブな話はミクロな体験談で出した方がいい)3)みんなが知ってると思わないこと。データをユーザが自分のストーリーとしてシェアし、それがバズる例も #dvjm3
2015-12-25 21:26:10清水「UGC連鎖。ユーザ自身が作ってそこから連鎖が起きる。データビジュアライズも、データセットを公開するとそれが起きるのでは。」 #dvjm3
2015-12-25 21:26:37清水「まとめ。完結していない物語がバズる。ユーザ自身が発信するストーリーがバズる。ユーザ体験を設計することでメッセージは伝えられる。」 #dvjm3
2015-12-25 21:27:25清水「デメリット。ハズすとまたくウケない。ユーザ体験の設計難しい。違うコンテクストに載せられたり、勘違いされたり」 #dvjm3
2015-12-25 21:29:16続いて、内閣官房の方からRESASについて。自治体の政策立案に国がデータを提供してるサイト。 #dvjm3
2015-12-25 21:33:04語り手の"権威"が高ければ高いほど、読み手は引き気味になる、とも。 #dvjm3 twitter.com/eshintaro/stat…
2015-12-25 21:35:30ひとつの自治体について、産業や観光マップなど。すべての自治体のデータが入ってる。例えば人口マップでよ人口の社会増減マップ。どこから人が入ってきてるか、条件設定で絞り込みできる。都道県や市区町村単位での表示も。 #dvjm3
2015-12-25 21:36:25RESASはストーリーは見せず、データを見せてる。そこから政策立案に役立ててもらう。 #dvjm3
2015-12-25 21:39:06国籍別平均滞在率の推移などの国の情報データでは、トップ5だけでなく、表示する国も指定でき、細かな情報を追加できる #dvjm3
2015-12-25 21:42:11dataをどう伝えるか?dataとvisualizationの間には?答えは「ストーリー」と思いきや、それをひっくり返されるようなプレゼンも。 ストーリーは、主旋律、または、隠し味。 #dvjm3
2015-12-25 21:44:51最近では、RESASを使って自分たちの自治体のことを研究しようとする民間企業や民間団体によるワークショップも開催されたりしてるとか #dvjm3
2015-12-25 21:45:11内閣官房、堀口さんによる地域経済分析システムRESASの話。自治体の政策決定をデータドリブンにするために国がデータを提供、人口流出入マップ、農業マップ等。市民による分析も resas.go.jp #dvjm3 pic.twitter.com/WQ7cJzueZ1
2015-12-25 21:48:05モバイル空間統計 nttdocomo.co.jp/corporate/disc… 標本は、ドコモ回線をローミングしている海外キャリア利用者、なのかな。 #dvjm3 twitter.com/ko_ash/status/…
2015-12-25 21:49:32resasに対するデータ密度上げてほしいという要望あり。そうなんよね、メタデータみたいなのって、たくさんあって良さそう!って思っても、実際に使ってみると痒いとこに手が届いてない、ということはママあると思う。実際に使ってみないとなんとも。 #dvjm3
2015-12-25 21:54:01