学習法、コミュニティ、キャリアパス…『エンジニアにとっての機械学習』とは？ #CROSS2016 #CROSS2016x

ねこざんまい @catzanmai

原園さん「オンラインのコースを見たことがないので何も言えないが、英語のものが多いと思うので、英語ができないと難しいかなという感じがする」 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

牧山さん「ぜひやったほうが良い。英語がダメというが、日本語字幕があるものを探せばいい。オンラインで飽きるなら別のものを探せば良い」 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

機械学習はランニングコスト高いと思うが、リターンはどうか #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

小宮さん「リターンは大きいと思う。仕事でも役立つ技術ではあるし、お金のリターンも見込める。しかし、いずれは機械学習は誰もができるようになるものだと思っているので、機械学習でリターンを望むなら、機械学習を「使う」のではなく「作る」勉強をしたほうが良い」 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

やまかつさん「この先ライブラリを使うだけのようなパッケージユーザーは生き残れない？」 小宮さん「そう思う。機械学習が必要なもの、できることというのはごく一部のものなので、ただ使えるだけの人だというと、厳しいように思う」 #cross2016x

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

Coursera の ML のオンライン学習コース coursera.org/learn/machine-… #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

原園さん「リターンという話で言うと、現時点で使えていればそこそこリターンは有る。ただ、一過性の流行りのような気もしているので、この先細くなっていってしまう可能性もある」 #cross2016x

ﾎﾉｶﾁｬﾝ @itoyokado0825

学生で機械学習を触ってみたいと思ってるけどどこでinputしたらいいのだろうか…コミュニティが狭い #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

牧山さん「現状の仕事やインフラ整備が楽しい人にはおすすめしない。ただ、今の仕事が楽しくない、という人には1つの選択肢として提示したい。ただ、その場合にもやはりライブラリが使えるだけではなく、その中身までの理解が必要」 #cross2016x

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

機械学習、パネラーの意見をまとめると、両手を挙げて機械学習をおすすめするわけではない、と。 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

小宮「会社などで学んだことはあまり役に立っていないが、大学などで学んだコンピュータサイエンスの知識・技術は役に立っている。その技術を磨くことが重要」 #cross2016x

Muddy Dixon @muddydixon

キャリアプランを考えたときに、作り手に回るか、使い手に回るかの選択肢があるし、コモディティ化するなら２つは独立のものとしてバリューの評価はあると思うな(インフラと似ているようになるなら #cross2016x

Muddy Dixon @muddydixon

あとリターンについては企業としてのリターンと個人としてのリターンの２つは別物 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

やまかつさん「個人的には機械学習の基礎に来ている統計などは古くからある学問で、そういった所謂「低レイヤー」の学問こそが最後まで生き延びる。そこを学んでおけば今後機会学習が廃れても、行きていけるのではないか」 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

業務で大変だったこと、それをどう乗り越えたか #cross2016x

Muddy Dixon @muddydixon

機械学習の精度と利益は別物 レコメンドのパフォーマンスが高くても儲かるわけではない #cross2016x #機械学習あるある

ねこざんまい @catzanmai

小宮さん「最近はあまり多くないが、機械学習も万能ではないので、思い通りの結果が得られないことがままある。そういう時は、アイディアか機械学習に問題が有る。それを明確にするためにも、プログラムバグは絶対に起こさないようにする」 #cross2016x

前佛 雅人 - Masahito Zembutsu @zembutsu

働く方としては、特定の技術や職種にこだわるのはリスクになってきたかな。どこの業界でも通じる汎用的な基礎が、今こそ必要なのかな。⇦自分に対して #cross2016x

Muddy Dixon @muddydixon

時系列予測ができても顧客が喜ぶとは限らない(見たくない結果の場合もある #cross2016x #機械学習あるある

KOMIYA Atsushi @komiya_atsushi

「（音声認識率 50% だけど）認識できまぁす！」 つらい #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

原園さん「営業との兼ね合いが難しかった。誇大広告等で問題が起きることがある。そういう時は、営業との信頼関係をしっかり作り、技術の限界をきっちりと伝えること。ただ、営業の目的が単純に「案件を取る」だけの時は、問題が収まらないので転職しよう」 #cross2016x

Muddy Dixon @muddydixon

@komiya_atsushi かといって0.5%の有意水準を求めすぎる相手とかもツラミです #cross2016x #機械学習あるある

ねこざんまい @catzanmai

牧山さん「データ分析をする基盤のない所にその文化を定着させるのが大変だった。データベースすら無いのでそれを作るところから始める。理解を得て、サーバーを買い……と、地道な努力が必要」 #cross2016x

Muddy Dixon @muddydixon

「自社サイトをスクレイピング」デジャヴ感ある(白目 #cross2016x

ねこざんまい @catzanmai

やまかつ「個人的な質問だが、営業などの人や特に意思決定者が機械学習を理解していないと、業務に様々な課題ができると思うが、そういう課題と解決策は有りますか？」 #cross2016x